Imagotutkimus Helmareille : Imagotutkimus Suomen naisten jalkapallon A-maajoukkueelle
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön aiheena on imagotutkimus Suomen naisten jalkapallon A-maajoukkueelle, Helmareille. Työn tarkoituksena on kartoittaa millainen mielikuva yleisöllä on Helmareista ja mitkä asiat vaikuttavat näiden mielikuvien muodostumiseen, sekä siihen miten yleisö kokee Helmarit joukkueena. \n \nTavoitteena on kerätä informaatiota ja tietoa siitä, mikä on Helmareiden tämänhetkinen imago, ja mihin suuntaan se on kehittymässä. Lisäksi pohdin, millaisin toimenpitein Palloliitto voi vaikuttaa Helmareiden imagon kehittymiseen ja miten Palloliiton arvot sekä näkemykset välittyvät yleisölle viestinnän sekä käytännön toiminnan kautta. Palloliitto on kuluneen vuoden aikana toteuttanut projektin Helmareiden imagon kirkastamiseksi, ja opinnäytetyön yhtenä näkökulmana on myös tutkia, miten tämä näkyy Helmareiden seuraajille. \n \nTyötä varten keräsin tutkimusaineistoa kyselyn avulla, joka toteutettiin internetin välityksellä ja jota jaettiin Helmareiden sosiaalisen median kanavissa, Facebookissa, Instagramissa sekä Twitterissä. Kysely koostui 18 eri kysymyksestä, jotka koskivat vastaajien taustoja, Helmareiden viestintää ja sosiaalista mediaa, sekä vastaajien mielikuvia Helmareista. Kysymysten joukossa oli sekä monivalintakysymyksiä, että avoimia kysymyksiä. Kyselyyn vastasi 508 henkilöä. \n \nVastausten perusteella voidaan todeta, että Helmareiden imago on pääsääntöisesti hyvä. Kehitystä on tapahtunut viimeisen vuoden aikana, ja se on ollut oikeansuuntaista. Palloliiton viestintä Helmareiden sosiaalisessa mediassa on ollut onnistunutta, ja tavoittanut kohdeyleisön.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».