Imagotutkimus Helmareille : Imagotutkimus Suomen naisten jalkapallon A-maajoukkueelle
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön aiheena on imagotutkimus Suomen naisten jalkapallon A-maajoukkueelle, Helmareille. Työn tarkoituksena on kartoittaa millainen mielikuva yleisöllä on Helmareista ja mitkä asiat vaikuttavat näiden mielikuvien muodostumiseen, sekä siihen miten yleisö kokee Helmarit joukkueena. \n \nTavoitteena on kerätä informaatiota ja tietoa siitä, mikä on Helmareiden tämänhetkinen imago, ja mihin suuntaan se on kehittymässä. Lisäksi pohdin, millaisin toimenpitein Palloliitto voi vaikuttaa Helmareiden imagon kehittymiseen ja miten Palloliiton arvot sekä näkemykset välittyvät yleisölle viestinnän sekä käytännön toiminnan kautta. Palloliitto on kuluneen vuoden aikana toteuttanut projektin Helmareiden imagon kirkastamiseksi, ja opinnäytetyön yhtenä näkökulmana on myös tutkia, miten tämä näkyy Helmareiden seuraajille. \n \nTyötä varten keräsin tutkimusaineistoa kyselyn avulla, joka toteutettiin internetin välityksellä ja jota jaettiin Helmareiden sosiaalisen median kanavissa, Facebookissa, Instagramissa sekä Twitterissä. Kysely koostui 18 eri kysymyksestä, jotka koskivat vastaajien taustoja, Helmareiden viestintää ja sosiaalista mediaa, sekä vastaajien mielikuvia Helmareista. Kysymysten joukossa oli sekä monivalintakysymyksiä, että avoimia kysymyksiä. Kyselyyn vastasi 508 henkilöä. \n \nVastausten perusteella voidaan todeta, että Helmareiden imago on pääsääntöisesti hyvä. Kehitystä on tapahtunut viimeisen vuoden aikana, ja se on ollut oikeansuuntaista. Palloliiton viestintä Helmareiden sosiaalisessa mediassa on ollut onnistunutta, ja tavoittanut kohdeyleisön.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.043 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".