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Enregistrement W7001020279

Improving aerosolization and potency of a thermally stable spray dried vaccine platform for inhalation delivery

2023· dissertation· en· W7001020279 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityOntario Centres of Excellence
Mots-clésAerosolizationInhalationPotencyImmunizationAerosolSpray dryingMicrosphere
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary immunization via inhalation of aerosolized vaccines offers enhanced immunity against respiratory diseases, in addition to the ability to mitigate cold-chain requirements. Achieving ideal particle size and consistent aerosolization of vaccine powders to achieve efficient lung deposition is challenging. In contrast to respiratory delivery of non-biological pharmaceuticals, there is no well characterized formulation platform readily adaptable to incorporating sensitive biologics like viruses and viral vectors. This work focuses on improving the aerosolization and bioactivity of spray dried vaccines to achieve the end goal of effective immunization via inhalation. The biologics studied in this work were human serotype 5 adenovirus (AdHu5) and Influenza H1N1 PR8 (influenza). First, eight amino acids, known to improve the dispersibility, were screened for improving aerosolization of adenovirus containing mannitol/dextran (control) powder. However, no amino acid significantly improved the aerosolization performance compared to the control, but the presence of amino acids was found to decrease the viral activity in dry powders. To understand the effect of amino acid concentration on aerosolization and underlying negative effects on adenovirus activity, L-leucine was chosen for further investigation due to its comparable aerosol performance to the control. While a high concentration of L-leucine (>50% (w/w)) improved the aerosolization significantly, it was found to cause aggregation of adenoviruses in liquid formulation prior to spray drying. Further, the factors underlying the activity losses of adenovirus in spray dried powders were explored. It was found that the presence of internal solid air interface within the microstructure of the dry particles are important indicators of activity losses in spray dried formulations. This work provides a deeper understanding of the previously unexplored causes of viral activity losses in liquid formulation (negative effects of amino acids on viruses) and dry particles (inactivation of viruses at solid air interfaces). Finally, a thermally stable dry powder vaccine platform with high aerosolization was developed for influenza vaccine and was tested for immunogenicity in mice. The work outlined the challenges associated with dry powder administration in murine models for preclinical studies and used a custom made dosator device. The final dry powder vaccine platform developed for influenza virus showed high aerosolization (>40% FPF) and elicited efficient immune response in mice. The dry powder formulation platform developed in this work can be explored for other vaccines. The knowledge gained from this work offers a major step forward in the development of marketable dry powder vaccines for inhalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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