MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7001026485

Implementatie van een bewegingsbeleid als stimulans voor een langere tewerkstelling in het kader van leeftijdsbewust personeelsbeleid

2007· dissertation· nl· W7001026485 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDocument Server@UHasselt (UHasselt) · 2007
Typedissertation
Languenl
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Patient rightsPress release
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Het doel van dit onderzoek is om meer te weten te komen over hoe een actief gezondheids –en bewegingsbeleid \nervoor kan zorgen dat arbeiders langer aan de slag kunnen blijven op de arbeidsmarkt. Bovendien tracht ik een \ndergelijk bewegingsbeleid te implementeren in een arbeidersorganisatie. Om het hoofd te bieden aan de \ntoenemende vergrijzing en om de welvaartstaat te blijven financieren, is het namelijk belangrijk dat onze \nactiviteitsgraad verhoogt tot 70% tegen 2010. Dit dient vooral te gebeuren door meer mensen langer aan het werk \nte houden. \nZowel bij het theoriedeel als bij het praktijkdeel wordt een antwoord gezocht op dezelfde vragen. Eerst wordt het \nbelang van een bewegingsbeleid op bedrijfsniveau onderzocht. Daarnaast wordt nagegaan hoe een bewegingsbeleid \ngeïmplementeerd kan worden en achteraf worden de resultaten besproken die het bewegingsbeleid oplevert voor \nde betrokken partijen. \nHet praktijkonderzoek gebeurt bij de firma CELA (dit is een schuilnaam aangezien het bedrijf onbekend wenst te \nblijven) om na te gaan hoe een dergelijk bewegingsbeleid geïmplementeerd kan worden. \nUit de literatuur blijkt dat de ontwikkeling van een bewegingsbeleid een meerwaarde kan betekenen voor \nwerknemers, werkgevers en de maatschappij. De voordelen voor werknemers zijn een betere gezondheid (ook op \nlatere leeftijd), verbetering van de gemoedstoestand, grotere stressbestendigheid, beter werkklimaat, meer \nwerkplezier, gezonder werken, meer spierkracht en uithouding voor bepaalde taken en minder arbeidsongevallen \n(VIG, n.d.). \nOok voor de organisatie zijn er vele redenen om aan meer beweging te werken, zoals minder \ngezondheidsproblemen, lagere kosten door absenteïsme en ziekteverzuim, minder arbeidsongevallen, betere \narbeidsprestaties, een betere werksfeer, een hogere arbeidstevredenheid, een beter bedrijfsimago en minder \npersoneelsverloop. Toch blijkt uit een onderzoek van Vacature.com (2002) dat slechts 17% van de werkgevers \ninitiatieven neemt om de beweging van de werknemers te verhogen. \nHet promoten van voldoende fysieke activiteit heeft eveneens een meerwaarde voor de maatschappij. \nBewegingsprogramma’s dragen volgens Chris Brands (2000) bij aan de bevordering van gezondheid, welzijn, \nemancipatie en integratie. Een aantal overheidsinstellingen (VIG, ENWHP) spannen zich daarom in om de bevolking \nervan te overtuigen dat beweging veel voordelen oplevert. \nTijdens mijn praktijkstudie bestudeer ik een belangrijk internationaal toeleveringsbedrijf uit de automobielsector dat \nanoniem wenst te blijven. Daarom gebruik ik de schuilnaam CELA. Zij onderkennen het belang van \ngezondheidsbevorderende maatregelen en willen graag een actief bewegingsbeleid implementeren om de \ngezondheid van de arbeiders positief te beïnvloeden met het oog op een langere loopbaan. De vele redenen die in de \nliteratuurstudie worden onderzocht, gelden ook voor CELA. Zo willen zij de kosten van absenteïsme en \npersoneelsverloop verminderen, hun imago verbeteren en de arbeidstevredenheid en productiviteit verhogen. \nVervolgens wordt nagegaan hoe een bedrijf op een gestructureerde manier een bewegingsbeleid kan \nimplementeren. Het Vlaams Instituut voor Gezondheidspromotie heeft een stappenplan ontwikkeld om bedrijven \nhierbij te helpen. Het stappenplan wordt chronologisch voorgesteld in zeven te volgen stappen. In de literatuurstudie \nworden de te volgen stappen verduidelijkt, waarna getracht wordt in de firma CELA een bewegingsbeleid te \nimplementeren aan de hand van dit plan. \nIn het kader van stap 1 wordt bijvoorbeeld onderzocht welke bewegingsinitiatieven er al bestaan binnen CELA. \nEveneens wordt een werkgroep beweging opgericht (stap 2) en er wordt een enquête afgenomen bij alle \nproductiemedewerkers om hun wensen en behoeften met betrekking tot het beleid na te gaan (stap 3). Vervolgens \nwordt, in samenspraak met de werkgroep, een plan opgesteld met de te organiseren activiteiten (stap 4) en het \nimplementatieplan wordt uitgevoerd (stap 5). Tussentijds worden de genomen stappen al geëvalueerd (stap 6) en \nindien nodig bijgestuurd (stap 7). \nBij CELA is het in feite nog te vroeg om al resultaten te zien, aangezien het drie tot vijf jaar kan duren voordat een \nbewegingsprogramma zijn vruchten begint af te werpen. Het is dus onwaarschijnlijk dat er al gezondheidsvoordelen \nzijn voor de arbeiders, maar wel blijken zij erg tevreden over de activiteiten die CELA tot op heden organiseerde. \nHoewel de gezondheidsvoordelen in dit stadium nog niet gemeten kunnen worden, is dit op langere termijn wel \nmogelijk. \nToch is de bedrijfsleiding al erg opgetogen omdat de sportraad zich zo actief wil inzetten voor het bedrijf en de \nmedecollega’s. Na verloop van tijd kan CELA een aantal indicatoren (absenteïsmecijfers, productiviteitsmetingen, \ntevredenheidpeilingen) onderzoeken om de resultaten te meten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDocument Server@UHasselt (UHasselt)Même sujetWorkplace Health and Well-beingTravaux en français237 207