Immigration Related Trauma Among Haitians: Barriers to Treatment and the Role of Faith in Creating Resiliency
Notice bibliographique
Résumé
The topic of this writer’s dissertation is immigration-related trauma among Haitians, barriers to treatment, and the role of faith in creating resiliency. The purpose of this qualitative push and pull hermeneutic phenomenological study is to understand the lived experiences of people who have immigrated to the United States (US). To better understand these lived experiences, it is imperative to also examine the experiences of Haitian immigrants from the gateway countries of Brazil, Chile, Canada, and the Dominican Republic. It is known that a number of Haitians have entered the US directly (legally or illegally) and a great many entered by way of the above gateway countries. As we will later see these countries throughout their histories have adopted laws that welcomed Haitians and later repealed those same laws, creating mass deportations. Through these deportations, many Haitians have undertaken dangerous journeys into the US. This study will evaluate effective treatment in addressing the multidimensional needs of this population, including barriers to treatment and the role the church or religious community can play in creating resiliency amongst this population. Study participants engaged through in-depth semi-structured interviews to explore the lived experiences of these immigrant Haitians. The interviews assessed for possible Post Traumatic Stress Disorder (PTSD) diagnosis or reported symptoms of PTSD as part of participants’ lived experiences. Two sampling methods were utilized: purposeful sampling and snowball sampling. The data analysis method used was the Colaizzi’s method of data analysis, as it requires participants to validate findings to ensure they are accurate and credible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».