How a FIRM (Flexibility, Innovation, Robustness, and Maturity)Argument for FOSS (Free and Open Source Software) Can \nDisplace FUD (Fear, Uncertainty, and Doubt)
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses how a coalition of Athabasca University (AU) faculty successfully promoted Moodle, an open source learning management system (LMS), as a viable alternative to two major proprietary LMSs: WebCT Vista and Lotus Notes.The evaluation tool a group of core users developed to determine AU's choice of LMS is described and the evaluation results are touched upon.The evaluation process, however, was not a neat, technical exercise, but rather a process of debate, contention, disagreement, and compromise.Because an LMS resides at the confluence of the social and technological, choosing an LMS is not a purely technological act, but rather a communicative process that can be fraught with political, economic, and cultural factors, as well as personas.Advocates of open source software need to remain fully cognizant of this fact and be prepared to calmly provide evidence of flexibility, innovation, robustness, and maturity (FIRM) whenever institutional and/or personal objections appeal to and/or promulgate arguments against open source software based on fear, uncertainty, and doubt (FUD).Athabasca University (AU) faculty first learned of the decision to adopt WebCT Vista as the University's Learning Management System (LMS) in a Universitywide email circulated by Athabasca's Chief Information officer (CIO) on Wednesday, September 17, 2004:In order that we can provide stable, sustainable and world class courses and learning experiences for students, I have recommended, after extensive research and review, that AU adopt WebCT Vista as its learning management system (LMS).I have further recommended that we migrate to this platform through a transition process with an objective of completion by the end of 2006.This seemingly arbitrary decision deeply troubled AU's faculty for a number of reasons; the most significant, however, were: a lack of consultation; the declaration that choosing an LMS was a non-academic matter; and the absence of factual evidence to support the choice of WebCT Vista.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,038 |
| Communication savante | 0,020 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».