How a FIRM (Flexibility, Innovation, Robustness, and Maturity)Argument for FOSS (Free and Open Source Software) Can \nDisplace FUD (Fear, Uncertainty, and Doubt)
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses how a coalition of Athabasca University (AU) faculty successfully promoted Moodle, an open source learning management system (LMS), as a viable alternative to two major proprietary LMSs: WebCT Vista and Lotus Notes.The evaluation tool a group of core users developed to determine AU's choice of LMS is described and the evaluation results are touched upon.The evaluation process, however, was not a neat, technical exercise, but rather a process of debate, contention, disagreement, and compromise.Because an LMS resides at the confluence of the social and technological, choosing an LMS is not a purely technological act, but rather a communicative process that can be fraught with political, economic, and cultural factors, as well as personas.Advocates of open source software need to remain fully cognizant of this fact and be prepared to calmly provide evidence of flexibility, innovation, robustness, and maturity (FIRM) whenever institutional and/or personal objections appeal to and/or promulgate arguments against open source software based on fear, uncertainty, and doubt (FUD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».