The Impact of an anticipated discharge date communicated by a physician assistant on length of hospital stay after major head and neck surgery : Anticipated discharge date communication by a PA in HEENT Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Patients undergoing major head and neck (H&N) surgery require complex multidisciplinary care. Surgical ward rooms contain whiteboards primarily used by nurses. The display of an “anticipated discharge date” (ADD) may be a simple yet effective discharge tool. Adults following H&N resection with reconstruction were randomized into two groups: without an ADD (control) or with an ADD (intervention). For the intervention group, the physician assistant (PA) provided an ADD 48-hours prior to and documented it on the whiteboard. The PA also provided additional discharge education. On the day of discharge, all patients completed a survey examining readiness for discharge. Nurses and allied health also completed a survey examining protocol effectiveness. The primary outcome was the length of hospital stay (LOS). Thirty-two patients were examined. There were no statistical differences in demographics, postoperative complications, and days to tracheostomy decannulation. Median LOS was 0.5 days shorter for the intervention group (11.50 vs. 12.00, p=0.84). No patients were readmitted within 30-days and there were no mortalities. There were trends for the intervention group to better understand their hospital course and believe their discharge date was adequately communicated (p=0.18 and p=0.16). Sixty-seven percent of staff believed the ADD assisted their practice, while 83% believed the PA improved efficiency of the discharge process. Surprisingly, providing patients an ADD did not significantly reduce LOS. Despite most patients having advanced cancer and considerable comorbidities, the 30-day readmission rate was zero. The PA improved patient education, while 66% of staff agreed on an ADD positively impacts patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».