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Enregistrement W7001101897

A influência da mobilização passiva continua na dor, amplitude de movimento do joelho e qualidade de vida, após artroplastia total do joelho: estudo randomizado controlado

2023· dissertation· pt· W7001101897 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (Polytechnic Institute of Porto) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACMuscle strengthRange of motionMotion study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A utilização da Mobilização Passiva Continua (MPC) no pós-operatório da Artroplastia Total do Joelho (ATJ) proporciona melhoria na dor, amplitude articular e qualidade de vida. Analisar a influencia da MPC na dor, amplitude do movimento do joelho e qualidade de vida em pacientes pós ATJ, quando aplicada por períodos mais restritos de tempo. Foram aleatoriamente randomizados e analisados 37 indivíduos, divididos por 2 grupos, sendo que 18 efetuaram um protocolo de exercícios + MPC (Grupo Experimental – GE) e 19 realizaram só um protocolo de exercícios (Grupo de Controlo – GC). As variáveis primárias definidas foram a dor, amplitude ativa de flexão (AAF) e amplitude ativa de extensão (AAE) do joelho, e qualidade de vida (Escala Womac - Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index). Os participantes foram avaliados antes da cirurgia (T0) e nas 24 (T1) e 72 (T2) horas pós-cirurgia. Quando se compararam os resultados entre o GE e GC não se observaram diferenças significativas (p>0,05), no momento da alta hospitalar (T2), para a AAF, AAE, dor em repouso e qualidade de vida (Womac total). A MPC não teve influência na dor, amplitude de movimento de flexão e extensão do joelho e qualidade de vida em pacientes, 72h após ATJ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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