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Enregistrement W7001105272

Incretin-based drugs and the incidence of endometrial cancer among patients with type 2 diabetes

2025· dissertation· en· W7001105272 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésEndometrial cancerType 2 diabetesIncidence (geometry)Diabetes mellitusCancerMetformin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Incretin-based drugs, which include glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, are second-to third-line antihyperglycemic drugs used to treat type 2 diabetes.Type 2 diabetes is a major risk factor for the development of endometrial cancer.There is novel experimental evidence proposing that incretin-based drugs may attenuate the growth of endometrial cancer cells.Laboratory studies have found that treating human endometrial cells with an incretin-based drug can slow tumour growth rates in a dose-dependent manner.However, there is a paucity of research on the association between the use of incretin-based drugs and the risk of endometrial cancer in the real-world setting.Objective: The objective of this thesis is to determine whether the use of glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, separately, is associated with a decreased risk of endometrial cancer. ResearchDesign and Methods: Using data from the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink linked to the Hospital Episodes Statistics Admitted Patient Care database, Index of Multiple Deprivation and the Office for National Statistics Death Registration Data, we assembled two separate cohorts of female patients with type 2 diabetes.Using sulfonylureas (another second-to third-line drug) as an active-comparator, cohort 1 included those who were newly prescribed GLP-1 RAs or sulfonylureas and cohort 2 included those who were newly prescribed DPP-4 inhibitors or sulfonylureas from January 1, 2007 to December 31, 2020, with follow-up until March 29, 2021.Propensity score fine stratification weighted Cox proportional hazards models were used to estimate adjusted hazard ratios (HRs) and their 95% confidence Incretin-based drugs and the incidence of endometrial cancer among people with type 2 diabetes Incretin-based drugs and risk of endometrial cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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