Incretin-based drugs and the incidence of endometrial cancer among patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Incretin-based drugs, which include glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, are second-to third-line antihyperglycemic drugs used to treat type 2 diabetes.Type 2 diabetes is a major risk factor for the development of endometrial cancer.There is novel experimental evidence proposing that incretin-based drugs may attenuate the growth of endometrial cancer cells.Laboratory studies have found that treating human endometrial cells with an incretin-based drug can slow tumour growth rates in a dose-dependent manner.However, there is a paucity of research on the association between the use of incretin-based drugs and the risk of endometrial cancer in the real-world setting.Objective: The objective of this thesis is to determine whether the use of glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, separately, is associated with a decreased risk of endometrial cancer. ResearchDesign and Methods: Using data from the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink linked to the Hospital Episodes Statistics Admitted Patient Care database, Index of Multiple Deprivation and the Office for National Statistics Death Registration Data, we assembled two separate cohorts of female patients with type 2 diabetes.Using sulfonylureas (another second-to third-line drug) as an active-comparator, cohort 1 included those who were newly prescribed GLP-1 RAs or sulfonylureas and cohort 2 included those who were newly prescribed DPP-4 inhibitors or sulfonylureas from January 1, 2007 to December 31, 2020, with follow-up until March 29, 2021.Propensity score fine stratification weighted Cox proportional hazards models were used to estimate adjusted hazard ratios (HRs) and their 95% confidence Incretin-based drugs and the incidence of endometrial cancer among people with type 2 diabetes Incretin-based drugs and risk of endometrial cancer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».