HUBUNGAN KARAKTERISTIK PASIEN DIABETES MELITUS TIPE 2 DENGAN GANGGUAN FUNGSI KOGNITIF DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS ANDALAS
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes melitus tipe 2 merupakan penyakit metabolik yang dapat mengakibatkan berbagai komplikasi, salah satunya adalah gangguan fungsi kognitif. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan karakteristik pasien diabetes melitus tipe 2 dengan gangguan fungsi kognitif. Penelitian ini merupakan penelitian analitik dengan desain cross sectional yang dilakukan pada 104 pasien diabetes melitus tipe 2 yang datang berobat (consecutive sampling) di Puskesmas Andalas. Kriteria inklusi berupa terdiagnosis diabetes melitus tipe 2, berpendidikan minimal tamat SD, dan dapat berkomunikasi dengan baik, sedangkan kriteria eksklusi adalah tidak bersedia diikutsertakan dalam penelitian dan tidak memberi data dengan lengkap. Instrumen yang digunakan adalah Montreal Cognitive Assessment Indonesian Version (MoCA-Ina). Penelitian dilaksanakan dari bulan Januari hingga Oktober 2024. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan uji Chi-square. Berdasarkan hasil uji, didapatkan hubungan status pekerjaan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,038), didapatkan hubungan tingkat pendidikan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,046), tetapi tidak didapatkan hubungan jenis kelamin dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), tidak didapatkan hubungan usia dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,456), tidak didapatkan hubungan durasi diagnosis dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), tidak didapatkan hubungan status komorbiditas dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), dan tidak didapatkan hubungan derajat adherensi pengobatan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,188). Kesimpulan penelitian ini adalah status pekerjaan dan tingkat pendidikan berhubungan signifikan dengan gangguan fungsi kognitif. Oleh karena itu, perlu penelitian lebih lanjut mengenai hal tersebut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».