HUBUNGAN KARAKTERISTIK PASIEN DIABETES MELITUS TIPE 2 DENGAN GANGGUAN FUNGSI KOGNITIF DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS ANDALAS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes melitus tipe 2 merupakan penyakit metabolik yang dapat mengakibatkan berbagai komplikasi, salah satunya adalah gangguan fungsi kognitif. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan karakteristik pasien diabetes melitus tipe 2 dengan gangguan fungsi kognitif. Penelitian ini merupakan penelitian analitik dengan desain cross sectional yang dilakukan pada 104 pasien diabetes melitus tipe 2 yang datang berobat (consecutive sampling) di Puskesmas Andalas. Kriteria inklusi berupa terdiagnosis diabetes melitus tipe 2, berpendidikan minimal tamat SD, dan dapat berkomunikasi dengan baik, sedangkan kriteria eksklusi adalah tidak bersedia diikutsertakan dalam penelitian dan tidak memberi data dengan lengkap. Instrumen yang digunakan adalah Montreal Cognitive Assessment Indonesian Version (MoCA-Ina). Penelitian dilaksanakan dari bulan Januari hingga Oktober 2024. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan uji Chi-square. Berdasarkan hasil uji, didapatkan hubungan status pekerjaan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,038), didapatkan hubungan tingkat pendidikan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,046), tetapi tidak didapatkan hubungan jenis kelamin dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), tidak didapatkan hubungan usia dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,456), tidak didapatkan hubungan durasi diagnosis dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), tidak didapatkan hubungan status komorbiditas dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), dan tidak didapatkan hubungan derajat adherensi pengobatan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,188). Kesimpulan penelitian ini adalah status pekerjaan dan tingkat pendidikan berhubungan signifikan dengan gangguan fungsi kognitif. Oleh karena itu, perlu penelitian lebih lanjut mengenai hal tersebut.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle