HUBUNGAN KARAKTERISTIK PASIEN DIABETES MELITUS TIPE 2 DENGAN GANGGUAN FUNGSI KOGNITIF DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS ANDALAS
Bibliographic record
Abstract
Diabetes melitus tipe 2 merupakan penyakit metabolik yang dapat mengakibatkan berbagai komplikasi, salah satunya adalah gangguan fungsi kognitif. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan karakteristik pasien diabetes melitus tipe 2 dengan gangguan fungsi kognitif. Penelitian ini merupakan penelitian analitik dengan desain cross sectional yang dilakukan pada 104 pasien diabetes melitus tipe 2 yang datang berobat (consecutive sampling) di Puskesmas Andalas. Kriteria inklusi berupa terdiagnosis diabetes melitus tipe 2, berpendidikan minimal tamat SD, dan dapat berkomunikasi dengan baik, sedangkan kriteria eksklusi adalah tidak bersedia diikutsertakan dalam penelitian dan tidak memberi data dengan lengkap. Instrumen yang digunakan adalah Montreal Cognitive Assessment Indonesian Version (MoCA-Ina). Penelitian dilaksanakan dari bulan Januari hingga Oktober 2024. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan uji Chi-square. Berdasarkan hasil uji, didapatkan hubungan status pekerjaan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,038), didapatkan hubungan tingkat pendidikan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,046), tetapi tidak didapatkan hubungan jenis kelamin dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), tidak didapatkan hubungan usia dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,456), tidak didapatkan hubungan durasi diagnosis dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), tidak didapatkan hubungan status komorbiditas dengan gangguan fungsi kognitif (p = 1,000), dan tidak didapatkan hubungan derajat adherensi pengobatan dengan gangguan fungsi kognitif (p = 0,188). Kesimpulan penelitian ini adalah status pekerjaan dan tingkat pendidikan berhubungan signifikan dengan gangguan fungsi kognitif. Oleh karena itu, perlu penelitian lebih lanjut mengenai hal tersebut.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".