A Internet como factor de inovação no acesso a informação estatística
Notice bibliographique
Résumé
A divulgação de informação através da Internet tem tido um crescimento notável a nível mundial nos últimos anos, constituindo por isso um factor de inovação no acesso a informação, em particular, a informação estatística. Tendo como base as perspectivas e estratégias empresariais ao nível da inovação, os comportamentos humanos na pesquisa de informação e respectivos modelos, e o papel da Internet na divulgação da informação estatística, esta investigação pretende avaliar a utilização deste tipo de informação (difundida através da Internet) como suporte à gestão empresarial. Para o efeito, foi efectuada uma análise de Institutos estrangeiros de Estatística, nomeadamente o Statistics Netherlands e Statistics Canada, e um estudo de caso do Instituto Nacional de Estatística português. Em todos os casos foi feita uma avaliação dos serviços prestados através dos respectivos websites e posterior comparação entre os serviços STATLINE, CANSIM e INFOLINE prestados pelos institutos holandês, canadiano e português, respectivamente. Relativamente ao caso português recorreu-se ainda à implementação de um inquérito junto de empresas potenciais utilizadoras do serviço INFOLINE do INE. Os resultados sugerem que as empresas recorrem à Internet para recolher informação estatística sobre possíveis consumidores, sobres os seus concorrentes e sobre os mercados, no sentido de formularem/modificarem e apoiarem as suas estratégias de gestão.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».