A Internet como factor de inovação no acesso a informação estatística
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A divulgação de informação através da Internet tem tido um crescimento notável a nível mundial nos últimos anos, constituindo por isso um factor de inovação no acesso a informação, em particular, a informação estatística. Tendo como base as perspectivas e estratégias empresariais ao nível da inovação, os comportamentos humanos na pesquisa de informação e respectivos modelos, e o papel da Internet na divulgação da informação estatística, esta investigação pretende avaliar a utilização deste tipo de informação (difundida através da Internet) como suporte à gestão empresarial. Para o efeito, foi efectuada uma análise de Institutos estrangeiros de Estatística, nomeadamente o Statistics Netherlands e Statistics Canada, e um estudo de caso do Instituto Nacional de Estatística português. Em todos os casos foi feita uma avaliação dos serviços prestados através dos respectivos websites e posterior comparação entre os serviços STATLINE, CANSIM e INFOLINE prestados pelos institutos holandês, canadiano e português, respectivamente. Relativamente ao caso português recorreu-se ainda à implementação de um inquérito junto de empresas potenciais utilizadoras do serviço INFOLINE do INE. Os resultados sugerem que as empresas recorrem à Internet para recolher informação estatística sobre possíveis consumidores, sobres os seus concorrentes e sobre os mercados, no sentido de formularem/modificarem e apoiarem as suas estratégias de gestão.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle