The Impact of COVID-19 on Canadian Acute Care Nursing Professionals: An Integrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic has put widespread pressures on the Canadian healthcare system. As infections soared and the healthcare system attempted to grapple with increased patient loads and acuity, nurses were impacted and, among other issues, began leaving the profession. Shortfalls of acute care staff have caused bed closures, service disruptions, and decreased access to timely patient care. In order to stem the tide of nurses exiting the profession, the system needs to change. Understanding the complexity of pandemic impacts on nurses is integral to making changes that will be most impactful as COVID-19 continues and as new pandemics occur. Purpose: To integrate the current evidence of COVID-19 impacts on Canadian acute care nurses. Method: This is an integrative review using Whittemore and Knafl’s framework. The databases searched were CINAHL, MEDLINE, Web of Science, and NIH. The search terms used were Canada/Canadian/Canadians, the name of each province, nurse/nurses/nursing, and COVID 19/SARS-CoV-2/coronavirus/cov-19. Search criteria were supported by a health sciences librarian. Twenty articles were found to meet inclusion criteria and contribute to an understanding of the impacts of the COVID-19 pandemic on acute care nurses specifically. Results: The current evidence has been synthesized into a conceptual framework which indicates the COVID-19 pandemic impacted acute care nurses in Canada through four main mechanisms: a) changes which sometimes occurred rapidly and frequently; b) access to needed resources; c) connections between nurses as well as others; and d) aspects of the infectious agent itself. The outcomes of the pandemic on nurses included positive effects, physical effects, emotional responses, leaving/attrition, and mental health disorders. As well, four significant mediating factors were identified as coping, making connections, learning and experience, and finding meaning. Application to Nursing: Nurses have been impacted by the COVID-19 pandemic in ways that are far-reaching and possibly long-term. Understanding how these impacts occur, can help in the formation of policies and procedures that can mitigate the effects and support nurses even during pandemic events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».