Investigation of flux dependence on viscosity in ultrafiltration
Notice bibliographique
Résumé
This project aims to compare the effect of viscosity on flux for high viscosity liquids. The performance of two different viscous solutions was studied in a plate-and-frame membrane module. The solutions used were based on molasses, which is a liquid containing mainly low-molar mass components and konjac glucomannan (KGM) which is a substance with high molar mass. The change of the mass transport through the membrane (flux) during ultrafiltration of molasses and KGM as concentration (dry matter) was increased was investigated. The Alfa Laval RC70PP membrane and the Alfa Laval LabStak M39 equipment were used in the experiments. Additionally, this study also aims to model and simulate the concentration and viscosity gradient in proximity to the membrane and its effect on the flux by using COMSOL Multiphysics. Simulation of the concentration at the membrane surface is to be used to study different operational parameters effect on the flux at varying viscosities. In this case, a clear dependence of flux on viscosity was established. For the molasses, there was little retention and the flux was mainly influenced by permeate viscosity. The KGM experiments resulted in permeate viscosity values independent of feed viscosity, the flux was however greatly influenced by increasing hydraulic membrane resistance with higher feed viscosity. The viscosity effect on flux for molasses was successfully modelled in COMSOL. In the simulation, the concentration gradient in this case was found to have little effect on the flux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».