Investigating the Eglinton LRT Crosstown: Understanding the Impact of Transit Oriented Development on Racialized Communities in Flemingdon Park
Notice bibliographique
Résumé
Over the recent years, we have seen Transit Oriented Developments (TODs) expansion in the development and construction phase across Toronto. TODs are near existing and newly constructed transit lines like the Eglinton Crosstown LRT East. Although the construction of TODs is highly encouraged amongst policymakers, developers, and planners to curb urban sprawl and a means of building more dense, sustainable, and accessible communities that would see residents utilizing public transportation in their daily lives, there has not been an indepth analysis on the wide-ranging effects of such transit-related projects on neighbouring communities such as Flemingdon Park. Several relatively old apartment buildings with social housing projects (Toronto Community Housing) are close to the newly built Science Center Station (Eglinton Crosstown LRT). Issues arise when landlords and property managers see the significant investment in transit projects as an opportunity to increase rent and turn what has traditionally been a relatively affordable area into a means of collecting massive profits. \nIn this research paper, I outline Flemingdon Park's development to understand the community's history and what it looks like currently with the construction of TODs and the LRT. Then I look at Transit Oriented Developments and Affordable Housing, specifically delving into the case of 31-35 St. Dennis Drive, apartment building to understand the issues that tenants are facing, such as renoviction, above-guideline rent increases and what has since pushed them to fight back and organize a rent strike. The paper concludes by examining the role of community-based participatory planning and how citizen control and power can open pathways to meaningful engagement within urban planning processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».