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Enregistrement W7001337421

KESINONIMAN NOMINA KONKRET BAHASA JAWA DALAM KAMUS BAOE SASTRA DJAWA KARYA W.J.S POERWADARMINTA

2014· dissertation· id· W7001337421 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueePrints - UNY (Yogyakarta State University) · 2014
Typedissertation
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ParatextSection (typography)Representation (politics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kesinoniman nomina konkret bahasa Jawa dalam kamus Baoesatra Djawa karya W.J.S Poerwadarminta. Kesinoniman nomina konkret dalam penelitian ini meliputi kesinoniman bentuk dan kesinoniman makna. \nPenelitian ini merupakan penelitian deskriptif. Data penelitian ini berupa data tertulis berupa kosa kata. Sumber data tertulis pada penelitian ini adalah kamus Baoesastra Djawa karya W.J.S. Poerwadarminta. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan teknik pembacaan dan teknik pencatatan. Keabsahan data menggunakan teknik ketekunan pengamatan dan pengecekan melalui pertimbangan ahli. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode agih dan metode padan intralingual. \nHasil penelitian kesinoniman bentuk nomina konkret bahasa Jawa pada kamus Baoesatra Djawa karya W.J.S Poerwadarminta yaitu diketemukanya kesinoniman bentuk monomorfemis dengan bentuk monomorfemis, bentuk monomorfemis dengan bentuk polimorfemis, dan bentuk polimorfemis dengan polimorfemis. Kesinoniman bentuk monomorfemis dengan bentuk monomorfemis yaitu kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina asal, kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina penggalan, dan kesinoniman bentuk antara nomina penggalan dengan nomina penggalan. Kesinoniman bentuk nomina monomorfenis dengan bentuk polimorfemis yaitu kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina berafiks, kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina ulang, kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina majemuk, kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina kombinasi dan kesinoniman bentuk antara nomina penggalan dengan nomina majemuk. Kesinoniman bentuk polimorfemis dengan bentuk polimorfemis yaitu kesinoniman bentuk antara nomina berafiks dengan nomina berafiks, kesinoniman bentuk antara nomina berafiks dengan nomina ulang, kesinoniman bentuk antara nomina bersfiks dengan nomina kombinasi, kesinoniman bentuk antara nomina ulang dengan nomina ulang, kesinoniman bentuk antara nomina ulang dengan nomina majemuk, kesinoniman bentuk antara nomina ulang dengan nomina kombinasi dan kesinominam bentuk \nantara nomina majemuk dengan nomina mejemuk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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