MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7001337421

KESINONIMAN NOMINA KONKRET BAHASA JAWA DALAM KAMUS BAOE SASTRA DJAWA KARYA W.J.S POERWADARMINTA

2014· dissertation· id· W7001337421 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueePrints - UNY (Yogyakarta State University) · 2014
Typedissertation
Languageid
FieldSocial Sciences
TopicAnthropological Studies and Insights
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)ParatextSection (typography)Representation (politics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kesinoniman nomina konkret bahasa Jawa dalam kamus Baoesatra Djawa karya W.J.S Poerwadarminta. Kesinoniman nomina konkret dalam penelitian ini meliputi kesinoniman bentuk dan kesinoniman makna.
\nPenelitian ini merupakan penelitian deskriptif. Data penelitian ini berupa data tertulis berupa kosa kata. Sumber data tertulis pada penelitian ini adalah kamus Baoesastra Djawa karya W.J.S. Poerwadarminta. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan teknik pembacaan dan teknik pencatatan. Keabsahan data menggunakan teknik ketekunan pengamatan dan pengecekan melalui pertimbangan ahli. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode agih dan metode padan intralingual.
\nHasil penelitian kesinoniman bentuk nomina konkret bahasa Jawa pada kamus Baoesatra Djawa karya W.J.S Poerwadarminta yaitu diketemukanya kesinoniman bentuk monomorfemis dengan bentuk monomorfemis, bentuk monomorfemis dengan bentuk polimorfemis, dan bentuk polimorfemis dengan polimorfemis. Kesinoniman bentuk monomorfemis dengan bentuk monomorfemis yaitu kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina asal, kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina penggalan, dan kesinoniman bentuk antara nomina penggalan dengan nomina penggalan. Kesinoniman bentuk nomina monomorfenis dengan bentuk polimorfemis yaitu kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina berafiks, kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina ulang, kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina majemuk, kesinoniman bentuk antara nomina asal dengan nomina kombinasi dan kesinoniman bentuk antara nomina penggalan dengan nomina majemuk. Kesinoniman bentuk polimorfemis dengan bentuk polimorfemis yaitu kesinoniman bentuk antara nomina berafiks dengan nomina berafiks, kesinoniman bentuk antara nomina berafiks dengan nomina ulang, kesinoniman bentuk antara nomina bersfiks dengan nomina kombinasi, kesinoniman bentuk antara nomina ulang dengan nomina ulang, kesinoniman bentuk antara nomina ulang dengan nomina majemuk, kesinoniman bentuk antara nomina ulang dengan nomina kombinasi dan kesinominam bentuk
\nantara nomina majemuk dengan nomina mejemuk.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.793
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueePrints - UNY (Yogyakarta State University)Same topicAnthropological Studies and InsightsFrench-language works237,207