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Enregistrement W7001380380

L'accès aux services en cliniques multidisciplinaires de la douleur pour les personnes atteintes d’arthrite

2021· other· fr· W7001380380 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArthritis SocietyFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Rheumatology AssociationCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill University
Mots-clésHospital wardPalliative careQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’accès aux cliniques multidisciplinaires de la douleur est limité par de longs délais d’attente au Québec. Or, cette problématique n’a pas été documentée spécifiquement chez les personnes atteintes d’arthrite, une condition qui représente pourtant un fardeau individuel et social important. Le but général de cette thèse était de documenter l’accès aux cliniques multidisciplinaires de la douleur pour les personnes atteintes d’arthrite au Québec et d’explorer des pistes d’amélioration. Ce projet de doctorat à devis mixte quantitatif-qualitatif était composé de trois études. La première étude avait pour objectif de déterminer le temps d’attente avant d’accéder aux cliniques multidisciplinaires de la douleur et d’identifier les facteurs associés à ce temps d’attente. La deuxième étude visait à évaluer l’association entre le temps d'attente et l’évolution de la condition des patients entre la visite initiale et six mois plus tard. Ces deux études quantitatives ont été réalisées à partir d’analyses statistiques des données provenant du Registre Québec Douleur, une base de données de patients ayant consulté en clinique multidisciplinaire de la douleur. La troisième étude avait pour objectif d’examiner les expériences et les perceptions des patients à l’égard de l’accès aux services en plus d’explorer les pistes d’amélioration. Cette étude de nature qualitative était constituée d’entrevues semi-structurées auprès de patients ayant été référés dans une clinique multidisciplinaire de la douleur. Une analyse thématique a été réalisée à partir des données issues de ces entrevues.Les résultats de cette thèse indiquent qu’environ le tiers des patients avaient attendu plus de six mois avant de recevoir des services. Le fait d’avoir un faible revenu familial, un statut d’invalidité et un diagnostic de fibromyalgie, notamment, étaient associés à un temps d’attente plus long (R² = 0,095; p < 0,01). De plus, les patients qui avaient attendu moins de deux mois s’amélioraient davantage suite aux traitements que les patients ayant attendu plus longtemps avant d’avoir accès aux services (effet temps X groupe ajusté p ≤ 0,001), bien que les différences étaient faibles. Enfin, les entrevues menées auprès des patients indiquent que l’accès aux services en cliniques multidisciplinaires de la douleur est un défi en raison des longs temps d’attente. Ces derniers représentent une source d’insatisfaction et sont considérés inacceptables par les patients. Les expériences des patients étaient caractérisées notamment par un fardeau émotionnel (p.ex. frustration et anxiété), par un manque d’information et par des attentes et des perceptions variées. Les résultats soutiennent l’importance de développer et de mettre en place des stratégies d’amélioration pour réduire le temps d’attente et limiter le fardeau vécu par les patients atteints d’arthrite lors de cette période d’attente, par exemple en les informant davantage, en augmentant les ressources ou en améliorant la priorisation et la coordination des soins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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