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Enregistrement W7001481889

Kemampuan komunikasi persuasif guru dalam Motivasi Belajar Siswa Pada Bidang Studi Ilmu Pengetahuan Sosial di Mts Swasta Cendekia Medan Tahun Ajaran 2020-2021

2021· other· id· W7001481889 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository UIN Sumatera Utara (UIN Sumatera Utara) · 2021
Typeother
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Research methodMethod of analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini dilaksanakan di sekolah Mts Swasta Cendekia Medan. Jenis \npenelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif \nkualitatif. Penelitian ini bertujuan untuk (1)Komunikasi persuasif guru terhadap \nsiswa MTs Swasta Cendekia Medan pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial \n(2) Motivasi belajar s iswa MTs Swasta Cendekia Medan pada mata pelajaran \nIlmu Pengetahuan Sosial (3) Kendala-kendala yang dihadapi guru dalam \nmenggunakan komunikasi persuasif dalam memotivasi belajar siswa MTs Swasta \nCendekia Medan(4) Guru mengatasi kendala-kendala dalam komunikasi persuasif \ndi MTs Swasta Cendekia Medan. Hasil peneliti menunjukkan bahwa (1) \nMengetahui komunikasi persuasif guru terhadap MTs Swasta Cendekia Medan \npada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial, guru dan sisawa berbicara seperti \nteman biasa tetapi masih ada batasan antara guru dan siswanya, agar siswa \ntersebut terbuka dalam penyampaian pesannya (2)Mengetahui motivasi belajar \nsiswa MTs Swasta Cendekia Medan pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial \nmemotivasi mereka agar rajian dan giat dalam belajar kelak kedepanya agar \nmenjadi orang yang berguna dan bermanfaat bagi orang lain.(3) Untuk \nmengetahui kendala guru dalam menggunakan komunikasi persuasif dalam \nmemotivasi belajar siswa MTs Swasta Cendekia Medan siswa sulit diatur, banyak \nbicara sama temanya yg lain, birbicara dengan temannya (4)Untuk mengatasi \nkendala-kendala dalam komunikasi persuasif di MTs Swasta Cendekia Medan \nmemberikan arahan kepada siswa, berbicara dan memberikan gambaran \ndampaknya suatu kegagalan dalam pembelajaran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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