A lack of empirical evidence on sport officials’ mental health: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Sport officials—who are essential to organized sport—are tasked with applying competition rules, maintaining fair competitions, and ensuring athlete safety. However, sport officials experience stress, burnout, and non-accidental violence, with incidence of these events increasing worldwide. This has led to rising attrition rates and recruitment issues among sport officials, with many sport organizations concerned for their operational capacity. Possibly, the effects of stress, burnout, and non-accidental violence contribute to sport officials’ negative mental health outcomes. To develop a clear understanding of how sport officials’ mental health is affected by their occupation, it is necessary to identify the mental health outcomes they experience, and to what extent. The purpose of this scoping review was to identify and examine the empirical research surrounding sport officials’ mental health. Using Arksey and O’Malley’s (2005) framework, 1206 articles were identified across three databases: PubMed, Web of Science, SportDiscus, PsycINFO. Following screening, 18 studies met the inclusion criteria for exploring sport officials’ mental health. Participants (N = 7941) in the included studies were mainly European male soccer and basketball referees. Most studies utilized quantitative inquiry (n = 15) rather than qualitative methods (n = 2) or framework development (n = 1). The research demonstrates that sport officials frequently experience negative mental health outcomes including anxiety, depression, burnout, lower mental health literacy, and high levels of stigmatization. These outcomes are influenced by gender, age, and experience. Researchers should continue examining how this profession impacts sport officials’ mental health and implement effective management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».