La médiatisation des controverses environnementales : analyse discursive des relations entre les journalistes et leurs sources dans le cadre du projet Énergie Saguenay/Gazoduq (GNL Québec)
Notice bibliographique
Résumé
Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux enjeux de la médiatisation des préoccupations environnementales, principalement celles survenant lors de controverses environnementales. Alors que de plus en plus d’acteurs cherchent à imposer leur manière de concevoir les enjeux environnementaux, ce mémoire vise à mieux comprendre, à partir d’une perspective discursive, les relations qu’entretiennent les journalistes avec leurs sources dans le cadre d’une controverse environnementale québécoise : le projet Énergie Saguenay/Gazoduq (GNL Québec). Au travers des exigences de la production de l’actualité environnementale, des dynamiques de la médiatisation, des procédés de cadrages ainsi que des jeux de négociations entre les journalistes et leurs sources pour contrôler l’information, nous cherchons à rendre compte des stratégies et des mécanismes sous-jacents à la mise en scène discursive des sources dans la couverture médiatique d’une controverse environnementale. Les relations entre les journalistes et leurs sources sont ici interrogées en regard du résultat de leurs interactions, soit la représentation médiatique du discours des sources. L’analyse des discours rapportés dans la presse écrite québécoise à deux périodes de la controverse (l’automne 2019 et le printemps 2020) montre des choix stratégiques effectués par les journalistes quant à la sélection des sources mobilisées, des propos rapportés et leur mise en forme. Le tout permet de révéler les postures énonciatrices dans lesquelles sont placées les sources, mais aussi les postures endossées par les journalistes en tant qu’artisan∙e∙s de la parole publique. En somme, nos résultats témoignent des effets de la médiatisation sur la mise en scène de cette controverse où la confrontation autour de conceptions de l’environnement, présentées comme opposées, s’affiche comme une grille de lecture dominante. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : médiatisation, controverses environnementales, relations journalistes/sources, discours rapporté, journalistes spécialisé·e·s en environnement, cadrage, analyse discursive
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,025 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».