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Enregistrement W7001501731

L'API citoyen : un format d'échange pour les organismes publics

2019· other· fr· W7001501731 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2019
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsDevelopment aidPublic policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'API Citoyen est un format d'échange de style transfert d'état représentationnel (REST) et utilise la notation d'objets JavaScript (JSON). L'API Citoyen vise à faciliter le partage d'identités citoyennes numériques, et les renseignements personnels qu'elles contiennent, entre organismes publics au Québec, lorsqu'un citoyen y consent pour obtenir des services. L'API Citoyen vise aussi à faciliter le transfert d'identités entre systèmes de fournisseurs distincts, à l' intérieur d'un même organisme public, afin de minimiser les coûts de gestion des identités. Ce projet a émis l'hypothèse que la revue technologique effectuée avant le projet était complète ; revue montrant que les standards existants n'étaient pas suffisants pour les besoins des organismes publics, mais que certains pouvaient servir de points de départ. Afin de minimiser sa complexité, le projet s'est concentré sur les aspects techniques, excluant la gouvernance et l'aspect politique. L'API Citoyen a été développé à la Ville de Montréal, en collaboration étroite avec le Comité identité et services numériques (CISN), issu du Réseau de l'informatique municipale du Québec (RIMQ). Il a été conçu pour fonctionner de concert avec le protocole d'authentification Open/0 Connect (OIDC), en s'appuyant sur le modèle d'extension du Système de gestion d'identités interdomaines (SCIM) 2.0. L'API Citoyen bonifie ainsi OIDC avec des capacités requises par les organismes publics, telles la validation des données, le consentement au partage d'identité, l'historique des identités, les audits et la journalisation des accès à l'identité. Avant de tester le concept de l'identité fédérée, le CISN a adopté une version de l'API Citoyen couvrant les individus et les familles. Une implémentation bonifiée est en préparation à la Ville de Montréal pour supporter les organisations. Dans un objectif à moyen terme, des représentants de la Ville de Montréal discutent avec les membres du Sous-comité sur la gestion de l'identité (IMSC) sur l'arrimage possible de l'API Citoyen avec leur projet, le Cadre de confiance pancanadien (PCTF). _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : identité numérique, identité fédérée, organisme public, consentement, API

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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