L'API citoyen : un format d'échange pour les organismes publics
Bibliographic record
Abstract
L'API Citoyen est un format d'échange de style transfert d'état représentationnel (REST) et utilise la notation d'objets JavaScript (JSON). L'API Citoyen vise à faciliter le partage d'identités citoyennes numériques, et les renseignements personnels qu'elles contiennent, entre organismes publics au Québec, lorsqu'un citoyen y consent pour obtenir des services. L'API Citoyen vise aussi à faciliter le transfert d'identités entre systèmes de fournisseurs distincts, à l' intérieur d'un même organisme public, afin de minimiser les coûts de gestion des identités. Ce projet a émis l'hypothèse que la revue technologique effectuée avant le projet était complète ; revue montrant que les standards existants n'étaient pas suffisants pour les besoins des organismes publics, mais que certains pouvaient servir de points de départ. Afin de minimiser sa complexité, le projet s'est concentré sur les aspects techniques, excluant la gouvernance et l'aspect politique. L'API Citoyen a été développé à la Ville de Montréal, en collaboration étroite avec le Comité identité et services numériques (CISN), issu du Réseau de l'informatique municipale du Québec (RIMQ). Il a été conçu pour fonctionner de concert avec le protocole d'authentification Open/0 Connect (OIDC), en s'appuyant sur le modèle d'extension du Système de gestion d'identités interdomaines (SCIM) 2.0. L'API Citoyen bonifie ainsi OIDC avec des capacités requises par les organismes publics, telles la validation des données, le consentement au partage d'identité, l'historique des identités, les audits et la journalisation des accès à l'identité. Avant de tester le concept de l'identité fédérée, le CISN a adopté une version de l'API Citoyen couvrant les individus et les familles. Une implémentation bonifiée est en préparation à la Ville de Montréal pour supporter les organisations. Dans un objectif à moyen terme, des représentants de la Ville de Montréal discutent avec les membres du Sous-comité sur la gestion de l'identité (IMSC) sur l'arrimage possible de l'API Citoyen avec leur projet, le Cadre de confiance pancanadien (PCTF). _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : identité numérique, identité fédérée, organisme public, consentement, API
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.010 |
| Open science | 0.004 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.033 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".