MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7001630144

Lake Mead National Recreation Area Monitoring and Evaluation of Sensitive Wildlife: Quarterly Progress Report, Period Ending March 31, 2007

2007· report· en· W7001630144 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Scholarship - UNLV (University of Nevada Reno) · 2007
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSociety of Canadian OrnithologistsCooper Ornithological SocietyUniversity of Nevada, Las VegasAmerican Ornithologists' Union
Mots-clésDeliverableOccupancyRecreationWildlifeScheduleEndangered speciesScope (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Project 1. Relict Leopard Frog Monitoring, Management, and Research Spring-time diurnal surveys for relict leopard frogs were conducted at all sites. Relict leopard frog annual translocation effort was initiated. Currently, 2,153 tadpoles are being reared at the Hill Top and Willow Beach Fish Hatchery facilities. Quagga mussels found at the hatchery might not be as problematic for this program as originally thought. Current prophylactic protocols for disease treatment in tadpoles and frogs are being evaluated for their ability to kill quagga mussel larvae. Coordination and monitoring was provided to EPMT crews conducting tamarisk control at relict leopard frog sites in Black Canyon. Coordination and assistance was provided to UNLV research efforts on habitat improvements for relict leopard frogs at Blue Point and Rogers Springs. Project 2. Bald Eagle Winter Monitoring and Evaluation Bald eagle count was completed using new protocols developed last quarter. Totals were: 87 bald eagles (30 adults and 57 immature), one immature golden eagle, and four unidentified eagles. A draft annual report was written, submitted to NPS, and is currently under NPS review. Project 3. Peregrine Falcon Monitoring and Evaluation Peregrine falcon spring monitoring activities began early. A total of 30 passive surveys were completed; all known territories have been visited. Eight exploratory surveys were also conducted. One new territory along the shores of southern Lake Mojave was identified. Project 4. Assessment of Six Covered and Three Evaluation Bird Species Research status meeting was held; thrasher study focus will shift from field surveys to generating habitat variable data for preliminary analysis and modeling. Project 5. Desert Tortoise Monitoring and Management Population surveys for desert tortoises are not likely to be conducted this spring, discussions on project status to follow this quarter. Desert tortoise and desert tortoise habitat compliance monitoring was continued. Project 6. Shorebird Monitoring on Lakes Mead and Mohave Monthly surveys were conducted on seven intensive monitored sites on Lakes Mead and Mojave throughout the past quarter with a total of 25 surveys completed. Project 7. Desert Bighorn Sheep Habitat Use Monitoring in Relation to Highway Development. Data management and QA of GPS collar information from bighorn sheep with 285 point locations processed on 11 radio collars were continued. Data assessments and analyses of bighorn sheep movements were provided to NPS for presentation. Other Activities UNLV undergraduate intern was hired to assist part-time with research efforts. Two professional presentations by individuals associated with this task agreement were given. Two public presentations that include information associated with this task agreement were given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Scholarship - UNLV (University of Nevada Reno)Même sujetCOVID-19 Impact on ReproductionTravaux en français237 207