MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7001671397

La transition énergétique juste et l’adaptation de la main-d’œuvre : le cas des travailleurs syndiqués à la Fédération des travailleurs du Québec

2022· other· fr· W7001671397 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionFusible alloyGestational periodTSG101DemotionPretext
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent mémoire s'intéresse aux impacts relatifs à la mise en oeuvre d'une transition énergétique juste au Québec, particulièrement chez les travailleurs et travailleuses membres de la Fédération des travailleurs et travailleuses du Québec (FTQ). S'appuyant sur des théories institutionnelles de l'adhésion syndicale, cette recherche considère qu'il est impossible de percevoir les centrales syndicales comme des blocs idéologiques monolithiques. Nous souhaitons donc participer à la discussion académique en proposant de se pencher sur l'enjeu de la transition juste au Québec à partir d'une unité d'analyse particulière, soit les travailleurs et travailleuses touchés qui subiront personnellement les conséquences positives ou négatives de la mise en oeuvre d'une transition énergétique. Ce mémoire a pour objectif d'observer les vecteurs et freins à l'adhésion ainsi que la mobilisation des membres de la FTQ en faveur du concept de transition juste. Finalement, à partir d'analyses des données quantitatives et qualitatives permettant de jeter un regard interne aux institutions se mobilisant en faveur de la lutte aux changements climatiques au Québec, cette recherche révèle que malgré une présence organisationnelle moyenne, la FTQ détient un appui légitime de la part de ses membres dans sa mobilisation environnementale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)→Travaux en français237 207→