L'expérience des étudiants postsecondaires qui participent aux ateliers KORSA
Notice bibliographique
Résumé
Afin de promouvoir le mieux-être et la santé mentale des étudiants collégiaux et universitaires, un nombre grandissant d’établissements offre dorénavant des interventions comportementales et cognitives de troisième vague telles que l’approche d’acceptation et d’engagement (ACT). Or, si plusieurs études quantitatives soutiennent l’efficacité de l’ACT, peu d’études qualitatives ont été menées afin de mieux comprendre l’expérience des étudiants qui y participent. L’objectif de la présente étude est de décrire l’expérience subjective des étudiants qui ont pris part aux ateliers KORSA, soit une intervention de groupe basée sur l’ACT. Vingt étudiants (n=20) ont raconté leur expérience lors d’un entretien semi-structuré au terme de leur participation aux ateliers. L’analyse thématique utilisée pour interpréter leurs réponses suggèrent que les étudiants ont fait des apprentissages significatifs durant les ateliers (p. ex., apprendre à observer leur expérience sans chercher à la contrôler et apprendre à cultiver une relation à soi plus amicale). En outre, la dimension relationnelle semble avoir joué un rôle déterminant dans l’expérience des étudiants (p. ex., se sentir en sécurité dans le groupe et avoir l’impression de partager un vécu commun). Pris dans leur ensemble, les résultats de cette étude permettent de mieux comprendre ce que vivent les étudiants postsecondaires qui participent à des interventions de type ACT en groupe et ce qu’ils en retirent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».