Les modèles d'affaires ouverts et l'innovation dans le secteur aérospatial canadien
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTSJe voudrais remercier Catherine Beaudry, ma directrice de recherche, de m'avoir permis de participer à ce travail de recherche.Sa direction, sa grande disponibilité, ses précieux conseils, son soutien et sa patience ont permis l'accomplissement de ma maîtrise.Je tiens également à remercier Fabiano Armellini pour ses conseils au cours du travail de recherche, ainsi que Carl St-Pierre pour sa collaboration dans la construction méthodologique et les analyses statistiques.Également, je veux remercier toutes les personnes responsables dans les entreprises qui ont répondu au sondage.Leur contribution a permis de mener à bien mon travail de recherche.Merci au Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale au Québec « CRIAQ », à Innovation, Sciences et Développement économique au Canada « ISDE » (à l'époque Industrie Canada) et aux personnes qui ont effectué la promotion de l'enquête.Enfin, j'aimerais remercier ma famille, mes amis et mes collègues de la Chaire Innovation de m'avoir accompagné dans les bons et les mauvais moments.v RÉSUMÉ Ce mémoire présente des comparaisons entre les entreprises de l'industrie aérospatiale canadienne en ce qui concerne les modèles d'affaires (« Business Model » -BM), la gestion de la propriété intellectuelle « PI » et l'innovation.La littérature présente de nombreux travaux de recherche sur l'innovation et la PI.Néanmoins, le lien entre celles-ci et les BM reste un sujet peu exploré.Notre analyse résulte de l'évaluation des données du sondage en ligne intitulé : « des modèles d'affaires ouverts dans l'industrie aérospatiale canadienne », auquel 71 entreprises ont répondu.Notre recherche est une étude exploratoire qui vise à capter la manière dont les entreprises élaborent et gèrent leurs innovations.L'aperçu du secteur se trouve détaillé par la taille, la région et la chaîne de valeurs.Nous analysons l'importance des pratiques de l'innovation ouverte et leurs incidences dans les stratégies des entreprises, ainsi que l'importance de la gestion de la PI pour assurer les ressources financières, humaines et organisationnelles qui permettent de tirer le meilleur parti des innovations.Les résultats présentent une industrie constituée principalement de petites entreprises qui consacrent leurs efforts aux innovations de produits et de procédés.Nos résultats démontrent que l'innovation et les pratiques d'IO constituent un élément essentiel pour le secteur.Par contre, l'échange d'information parmi les entreprises, les fournisseurs et les clients demeure un sujet sensible, que les entreprises ne sont pas prêtes à partager entièrement.Nous le constatons dans l'importance que les entreprises accordent au secret et à la complexité de la conception plutôt qu'aux brevets.De plus, la PI est maintenant un actif financier et fait partie des stratégies de l'entreprise.Nos résultats montrent une industrie regroupée dans des BM qui travaillent avec leur environnement et des entreprises qui comprennent l'importance des connaissances, en interne comme en externe.Le financement des stratégies contenues dans leurs BM pour l'innovation provient pour la majeure partie de subventions gouvernementales dans le cadre de projets collaboratifs et en interne.Les résultats révèlent que les employés internes représentent le partenaire le plus important pour le secteur aérospatial en matière d'innovation et, dans une position marginale, on retrouve les fournisseurs.Il s'agit d'un résultat intéressant, puisqu'il montre que les entreprises pratiquent l'innovation ouverte.Cependant, l'ouverture est limitée, car elles ont peur de perdre leur avantage concurrentiel.vi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».