Les modèles d'affaires ouverts et l'innovation dans le secteur aérospatial canadien
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSJe voudrais remercier Catherine Beaudry, ma directrice de recherche, de m'avoir permis de participer à ce travail de recherche.Sa direction, sa grande disponibilité, ses précieux conseils, son soutien et sa patience ont permis l'accomplissement de ma maîtrise.Je tiens également à remercier Fabiano Armellini pour ses conseils au cours du travail de recherche, ainsi que Carl St-Pierre pour sa collaboration dans la construction méthodologique et les analyses statistiques.Également, je veux remercier toutes les personnes responsables dans les entreprises qui ont répondu au sondage.Leur contribution a permis de mener à bien mon travail de recherche.Merci au Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale au Québec « CRIAQ », à Innovation, Sciences et Développement économique au Canada « ISDE » (à l'époque Industrie Canada) et aux personnes qui ont effectué la promotion de l'enquête.Enfin, j'aimerais remercier ma famille, mes amis et mes collègues de la Chaire Innovation de m'avoir accompagné dans les bons et les mauvais moments.v RÉSUMÉ Ce mémoire présente des comparaisons entre les entreprises de l'industrie aérospatiale canadienne en ce qui concerne les modèles d'affaires (« Business Model » -BM), la gestion de la propriété intellectuelle « PI » et l'innovation.La littérature présente de nombreux travaux de recherche sur l'innovation et la PI.Néanmoins, le lien entre celles-ci et les BM reste un sujet peu exploré.Notre analyse résulte de l'évaluation des données du sondage en ligne intitulé : « des modèles d'affaires ouverts dans l'industrie aérospatiale canadienne », auquel 71 entreprises ont répondu.Notre recherche est une étude exploratoire qui vise à capter la manière dont les entreprises élaborent et gèrent leurs innovations.L'aperçu du secteur se trouve détaillé par la taille, la région et la chaîne de valeurs.Nous analysons l'importance des pratiques de l'innovation ouverte et leurs incidences dans les stratégies des entreprises, ainsi que l'importance de la gestion de la PI pour assurer les ressources financières, humaines et organisationnelles qui permettent de tirer le meilleur parti des innovations.Les résultats présentent une industrie constituée principalement de petites entreprises qui consacrent leurs efforts aux innovations de produits et de procédés.Nos résultats démontrent que l'innovation et les pratiques d'IO constituent un élément essentiel pour le secteur.Par contre, l'échange d'information parmi les entreprises, les fournisseurs et les clients demeure un sujet sensible, que les entreprises ne sont pas prêtes à partager entièrement.Nous le constatons dans l'importance que les entreprises accordent au secret et à la complexité de la conception plutôt qu'aux brevets.De plus, la PI est maintenant un actif financier et fait partie des stratégies de l'entreprise.Nos résultats montrent une industrie regroupée dans des BM qui travaillent avec leur environnement et des entreprises qui comprennent l'importance des connaissances, en interne comme en externe.Le financement des stratégies contenues dans leurs BM pour l'innovation provient pour la majeure partie de subventions gouvernementales dans le cadre de projets collaboratifs et en interne.Les résultats révèlent que les employés internes représentent le partenaire le plus important pour le secteur aérospatial en matière d'innovation et, dans une position marginale, on retrouve les fournisseurs.Il s'agit d'un résultat intéressant, puisqu'il montre que les entreprises pratiquent l'innovation ouverte.Cependant, l'ouverture est limitée, car elles ont peur de perdre leur avantage concurrentiel.vi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".