Les variations linguistiques à l’intérieur des locutions contenant le mot « tête »
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : les locuteurs sont susceptibles d’utiliser des locutions qui peuvent nuire à \nla transmission d’un message. Objectifs : répertorier des locutions dans lesquelles apparait le mot \n« tête » et de distinguer les variations (diatopique, diachronique, diaphasique, diastratique, \ndiagénique et chronolectale) auxquelles ces locutions sont soumises au Canada (en Ontario, au \nQuébec et dans les provinces de l’Atlantique), en France et au Burkina Faso. Méthodologie : un \nquestionnaire, accessible électroniquement et disponible en format papier, a permis de recueillir \nles données nécessaires à notre étude et d’évaluer la connaissance et l’usage des locutions chez les \nlocuteurs de notre échantillon. Résultats et conclusions : nos conclusions, qui découlent de 15 \nhypothèses, contribuent au domaine de la variation linguistique des locutions qui est peu exploré, \nselon nos recherches bibliographiques, et vérifient plusieurs théories qui ne sont pas dotées de \npreuves empiriques ou qui sont contradictoires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle