LLGs, CrRLK1Ls, and Plant Reproduction: An Evolutionary Perspective on Reproductive Signaling in Angiosperms
Notice bibliographique
Résumé
Gene family evolution, often driven by duplication events, presents opportunities for organisms to undergo diverse evolutionary paths, acquiring various functions and traits. The model plant, Arabidopsis thaliana, has a crucial signaling complex involving three gene families—LLG, CrRLK1L, and RALF—that plays a systemic role in regulating growth, development, and reproduction. Despite extensive research on the molecular functions of this complex in A. thaliana, gaps persist in understanding its evolutionary history and conservation across other plant species. This dissertation addresses these gaps by exploring the evolution and conservation of the LLG-CrRLK1L-RALF tripartite complex across angiosperms. The results in the three chapters detail the evolutionary dynamics and functional conservation of these family members with an emphasis on their roles in reproduction. The first chapter explores the evolution of the LLG family, revealing lineage-specific events contributing to their diversity in angiosperms. Regulatory subfunctionalization is identified as a key factor in the retention of A. thaliana LLGs, with expression analyses suggesting a conserved ancestral role in pollen tube growth across angiosperms. The second chapter focuses on the CrRLK1L family, providing a comprehensive evolutionary perspective by characterizing clades, identifying motifs, and revealing a conserved role in pollen tube growth. The third chapter investigates the functional conservation of this system in pollen tube growth within eudicots using the CrRLK1L, BUPS. Taken together, the three chapters contribute to a holistic understanding of the evolutionary history and functional conservation of crucial gene families involved in plant reproductive processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».