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Enregistrement W7001756901

Le budget participatif au service de la transition écologique des quartiers populaires

2023· dissertation· fr· W7001756901 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueHAL AMU · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionPublicsEconomic analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre maison brûle » à double titre : la crise écologique fait des dégâts de plus en plus visibles et puissants, tandis que les équipements publics sont mis à feu et saccagés lors d'épisodes d'émeutes urbaines dans les quartiers populaires de France. Cette double crise écologique et institutionnelle réclame des réponses dans ces quartiers de la part des institutions qui se doivent de ne pas répéter les mêmes erreurs que par le passé. Venu tout droit du Brésil, un outil a déjà conquis un nombre exponentiel de collectivités françaises pour rebâtir une confiance durable avec les habitants : le budget participatif. Ce travail interroge la capacité de ce dispositif à renouveler le jeu démocratique en mobilisant les habitants des quartiers populaires autour de projets liés à la transition écologique de leur quartier ou de leur ville. A travers une revue de littérature et une analyse comparée de six budgets participatifs en France, il étudie le potentiel d'une telle démarche à répondre aux enjeux environnementaux et démocratiques exacerbés dans ces territoires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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