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Record W7001756901

Le budget participatif au service de la transition écologique des quartiers populaires

2023· dissertation· fr· W7001756901 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueHAL AMU · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicMilitary Technology and Strategies
Canadian institutionsInstitute on Governance
Fundersnot available
KeywordsEuropean unionPublicsEconomic analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Notre maison brûle » à double titre : la crise écologique fait des dégâts de plus en plus visibles et puissants, tandis que les équipements publics sont mis à feu et saccagés lors d'épisodes d'émeutes urbaines dans les quartiers populaires de France. Cette double crise écologique et institutionnelle réclame des réponses dans ces quartiers de la part des institutions qui se doivent de ne pas répéter les mêmes erreurs que par le passé. Venu tout droit du Brésil, un outil a déjà conquis un nombre exponentiel de collectivités françaises pour rebâtir une confiance durable avec les habitants : le budget participatif. Ce travail interroge la capacité de ce dispositif à renouveler le jeu démocratique en mobilisant les habitants des quartiers populaires autour de projets liés à la transition écologique de leur quartier ou de leur ville. A travers une revue de littérature et une analyse comparée de six budgets participatifs en France, il étudie le potentiel d'une telle démarche à répondre aux enjeux environnementaux et démocratiques exacerbés dans ces territoires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.332
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it