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Enregistrement W7001773093

L’effet modérateur du soutien social hors-travail entre les conditions de l’organisation du travail et l’épuisement professionnel chez la main-d’œuvre canadienne

2023· dissertation· fr· W7001773093 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial environmentInformation centerStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire s’intéresse à mieux comprendre ce qui influence le développement de l’épuisement 
\nprofessionnel et vise à répondre à deux objectifs. Le premier est de vérifier si le soutien social hors-travail modère la relation entre les différentes conditions de l’organisation de travail et 
\nl’épuisement professionnel. Deuxièmement, la présente recherche vise à mieux cerner quelles 
\nconditions de l’organisation du travail (utilisation des compétences, autorité décisionnelle, 
\ndemandes psychologiques, demandes physiques, horaire de travail irrégulier, nombre d’heures 
\ntravaillées, soutien social des collègues, soutien social des superviseurs, harcèlement, 
\nreconnaissance et insécurité d’emploi) influencent directement l’épuisement professionnel. Cette 
\nétude est basée sur les données secondaires du premier cycle de l’Étude longitudinale de 
\nl’Observatoire sur la Santé et le Mieux-Être au travail (ELOSMET). L’échantillon final est 
\ncomposé de 2385 participants provenant de 90 établissements différents à travers le Canada. Des 
\nanalyses descriptives, bivariées et multivariées (de type multiniveaux) ont été réalisées afin de 
\nrépondre aux hypothèses de recherche. 
\nLes analyses multiniveaux n’ont pas démontré l’existence d’un effet de modération du soutien 
\nsocial hors-travail pour la relation entre les conditions de l’organisation du travail et l’épuisement 
\nprofessionnel. Aussi, les résultats montrent que le soutien social hors-travail n’influence pas non 
\nplus directement l’épuisement professionnel. Toutefois, les analyses multiniveaux montrent que
\nsept des onze conditions de l’organisation du travail s’associent de manière significative à 
\nl’épuisement professionnel. L’utilisation des compétences, l’autorité décisionnelle, le soutien 
\nsocial du superviseur et la reconnaissance influencent négativement l’épuisement professionnel, 
\nalors que les demandes psychologiques, le harcèlement, et l’insécurité d’emploi l’influencent 
\npositivement. 
\nNos résultats indiquent également que certaines de nos variables contrôles s’associent 
\nsignificativement à l’épuisement professionnel, soit le genre, le capital psychologique et le conflit 
\ntravail-famille.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0120,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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