L’effet modérateur du soutien social hors-travail entre les conditions de l’organisation du travail et l’épuisement professionnel chez la main-d’œuvre canadienne
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire s’intéresse à mieux comprendre ce qui influence le développement de l’épuisement professionnel et vise à répondre à deux objectifs. Le premier est de vérifier si le soutien social hors-travail modère la relation entre les différentes conditions de l’organisation de travail et l’épuisement professionnel. Deuxièmement, la présente recherche vise à mieux cerner quelles conditions de l’organisation du travail (utilisation des compétences, autorité décisionnelle, demandes psychologiques, demandes physiques, horaire de travail irrégulier, nombre d’heures travaillées, soutien social des collègues, soutien social des superviseurs, harcèlement, reconnaissance et insécurité d’emploi) influencent directement l’épuisement professionnel. Cette étude est basée sur les données secondaires du premier cycle de l’Étude longitudinale de l’Observatoire sur la Santé et le Mieux-Être au travail (ELOSMET). L’échantillon final est composé de 2385 participants provenant de 90 établissements différents à travers le Canada. Des analyses descriptives, bivariées et multivariées (de type multiniveaux) ont été réalisées afin de répondre aux hypothèses de recherche. Les analyses multiniveaux n’ont pas démontré l’existence d’un effet de modération du soutien social hors-travail pour la relation entre les conditions de l’organisation du travail et l’épuisement professionnel. Aussi, les résultats montrent que le soutien social hors-travail n’influence pas non plus directement l’épuisement professionnel. Toutefois, les analyses multiniveaux montrent que sept des onze conditions de l’organisation du travail s’associent de manière significative à l’épuisement professionnel. L’utilisation des compétences, l’autorité décisionnelle, le soutien social du superviseur et la reconnaissance influencent négativement l’épuisement professionnel, alors que les demandes psychologiques, le harcèlement, et l’insécurité d’emploi l’influencent positivement. Nos résultats indiquent également que certaines de nos variables contrôles s’associent significativement à l’épuisement professionnel, soit le genre, le capital psychologique et le conflit travail-famille.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».