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Enregistrement W7001786568

Le langage et les problèmes scolaires des enfants de la classe sociale inférieure

2018· other· fr· W7001786568 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic and Sociocultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)History of sociologyIntellectual development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'existence d'un problème de scolarisation des enfants des classes sociales inférieures et la rareté des recherches sur cette question en milieu québécois sont à l'origine de cette étude. Par ailleurs, l'utilisation très large faite par l'école du langage, à la fois comme instrument et objet d'apprentissage, invite à examiner le rôle de ce dernier dans les difficultés que l'enfant de milieux défavorisés rencontre à l'école. Cette étude tente de faire le point sur les connaissances acquises ailleurs et de les confronter aux quelques données des recherches québécoises pour mieux poser le problème et pour évaluer les solutions proposées, en tenant compte de tous les faits connus. Le premier chapitre décrit le problème tel qu'il se présente habituellement et tel qu'il est d'abord apparu aux chercheurs, à savoir sous forme de sous-représentation et de sous-rendement scolaires des enfants des classes sociales inférieures. Le deuxième chapitre passe en revue les recherches de tout un courant de la littérature sur le langage en milieu défavorisé; il s'agit de la thèse du déficit linguistique. Il en présente l'analyse et la critique. A la lumière de tous ces faits, le quatrième chapitre posera le problème de la recherche en enseignement d'habiletés linguistiques préalables à la scolarisation. L'applicabilité pour le Québec des expériences presqu'exclusivement américaines des approches du déficit et de la différence linguistiques y sera également examinée. Il s'agit de la présentation des points de ressemblance et de différence et des questions laissées sans réponse qui constituent autant de voies de recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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