Le langage et les problèmes scolaires des enfants de la classe sociale inférieure
Bibliographic record
Abstract
L'existence d'un problème de scolarisation des enfants des classes sociales inférieures et la rareté des recherches sur cette question en milieu québécois sont à l'origine de cette étude. Par ailleurs, l'utilisation très large faite par l'école du langage, à la fois comme instrument et objet d'apprentissage, invite à examiner le rôle de ce dernier dans les difficultés que l'enfant de milieux défavorisés rencontre à l'école. Cette étude tente de faire le point sur les connaissances acquises ailleurs et de les confronter aux quelques données des recherches québécoises pour mieux poser le problème et pour évaluer les solutions proposées, en tenant compte de tous les faits connus. Le premier chapitre décrit le problème tel qu'il se présente habituellement et tel qu'il est d'abord apparu aux chercheurs, à savoir sous forme de sous-représentation et de sous-rendement scolaires des enfants des classes sociales inférieures. Le deuxième chapitre passe en revue les recherches de tout un courant de la littérature sur le langage en milieu défavorisé; il s'agit de la thèse du déficit linguistique. Il en présente l'analyse et la critique. A la lumière de tous ces faits, le quatrième chapitre posera le problème de la recherche en enseignement d'habiletés linguistiques préalables à la scolarisation. L'applicabilité pour le Québec des expériences presqu'exclusivement américaines des approches du déficit et de la différence linguistiques y sera également examinée. Il s'agit de la présentation des points de ressemblance et de différence et des questions laissées sans réponse qui constituent autant de voies de recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".