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Enregistrement W7001828718

Lenguajes de derechas en la Argentina contemporánea: de los discursos anticuarentena al giro libertario

2022· article· es· W7001828718 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueActa Académica (Acta Académica) · 2022
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Christian ministryTurkishPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asistimos en nuestro país a un giro discursivo a la derecha, con una proliferación de retóricas conservadoras y neoliberales que asumen diferentes modalidades. Definiremos al discurso de “derecha” como todo enunciado anti-igualitario y antagónico en relación a un paradigma de “lenguajes del derecho”, que además se instituye como el reverso de cualquier populismo. Esto pudo verse ya en el debate pre-electoral del año 2019, al que asistieron un candidato neoliberal (Macri), dos conservadores (Espert, Gómez Centurion), uno de la izquierda (del Caño) y un peronista (Fernández). Pese a que en esa elección ganó una alianza de tipo populista, a partir de ese momento los lenguajes de derecha no cesaron de consolidarse, haciendo posible incluso en los años siguientes el acelerado crecimiento de una figura excéntrica, como la de Javier Miley. Sostenemos en nuestro análisis que uno de los principales escenarios que alentó esta proliferación fue el escenario de la pandemia, en el que un discurso anticuarentena se desarrolló, activando un conjunto de retóricas antipolíticas, antiestatales, antiigualitarias y antiderechos. Diremos que estos discursos lograron ocupar las calles al desobedecer las consignas preventivas de aislamiento social, y obtuvieron una intensa escala de mediatización, lo que les permitió hacerse muy visibles, alcanzar legitimidad y tensar los límites de lo decible, ofreciendo un nuevo verosímil social que verdaderamente logró interpelar a ciertos sectores sociales. Estas formaciones discursivas lograron algunas apropiaciones de significantes claves, que quedaron entonces como “flotantes”, estructurando un antagonismo político persistente hasta la actualidad: libertad, economía vs. vida, Estado. etc. Estos sujetos movilizados en las calles, a partir de activas operaciones de figuras de Cambiemos y medios de comunicación asociados, lograron capitalizar la configuración del antagonismo en el escenario político (al desplegar una intensa dimensión adversativa) y la de un “pueblo dañado” (a partir de un tono pathémico e interpelativo), en tanto colectivo dañado por todas las medidas preventivas promovidas por el gobierno durante los tiempos de pandemia. En cierta forma, diremos que el ASPO generó las condiciones para la configuración discursiva de un pueblo de derechas, que persiste hasta la actualidad. Vinculamos así, los mecanismos significantes de discursos anticuarentena con discursos de derechas contemporáneas: en nuestra apuesta interpretativa, en el escenario post-covid encontramos persistencias de configuraciones previas. Nuestro análisis se ubica en una perspectiva sociosemiótica, y considera los mecanismos significantes de este proceso en discursos de los años 2020 a 2022, a partir de aportes del Análisis del Discurso (Verón, Angenot, Laclau) y de estudios politológicos y culturales sobre la categoría de “derechas” y neoliberlaismo tanto globales (Brown, Foucault, Laval y Dardot, Arditti) como nacionales (Morresi, Vommaro, Ansaldi, Giordano, Lewkowicz, Sztulwark, Stefanoni). -

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle