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Record W7001828718

Lenguajes de derechas en la Argentina contemporánea: de los discursos anticuarentena al giro libertario

2022· article· es· W7001828718 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueActa Académica (Acta Académica) · 2022
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicMedia and Communication Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Christian ministryTurkishPolitics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Asistimos en nuestro país a un giro discursivo a la derecha, con una proliferación de retóricas conservadoras y neoliberales que asumen diferentes modalidades. Definiremos al discurso de “derecha” como todo enunciado anti-igualitario y antagónico en relación a un paradigma de “lenguajes del derecho”, que además se instituye como el reverso de cualquier populismo. Esto pudo verse ya en el debate pre-electoral del año 2019, al que asistieron un candidato neoliberal (Macri), dos conservadores (Espert, Gómez Centurion), uno de la izquierda (del Caño) y un peronista (Fernández). Pese a que en esa elección ganó una alianza de tipo populista, a partir de ese momento los lenguajes de derecha no cesaron de consolidarse, haciendo posible incluso en los años siguientes el acelerado crecimiento de una figura excéntrica, como la de Javier Miley. Sostenemos en nuestro análisis que uno de los principales escenarios que alentó esta proliferación fue el escenario de la pandemia, en el que un discurso anticuarentena se desarrolló, activando un conjunto de retóricas antipolíticas, antiestatales, antiigualitarias y antiderechos. Diremos que estos discursos lograron ocupar las calles al desobedecer las consignas preventivas de aislamiento social, y obtuvieron una intensa escala de mediatización, lo que les permitió hacerse muy visibles, alcanzar legitimidad y tensar los límites de lo decible, ofreciendo un nuevo verosímil social que verdaderamente logró interpelar a ciertos sectores sociales. Estas formaciones discursivas lograron algunas apropiaciones de significantes claves, que quedaron entonces como “flotantes”, estructurando un antagonismo político persistente hasta la actualidad: libertad, economía vs. vida, Estado. etc. Estos sujetos movilizados en las calles, a partir de activas operaciones de figuras de Cambiemos y medios de comunicación asociados, lograron capitalizar la configuración del antagonismo en el escenario político (al desplegar una intensa dimensión adversativa) y la de un “pueblo dañado” (a partir de un tono pathémico e interpelativo), en tanto colectivo dañado por todas las medidas preventivas promovidas por el gobierno durante los tiempos de pandemia. En cierta forma, diremos que el ASPO generó las condiciones para la configuración discursiva de un pueblo de derechas, que persiste hasta la actualidad. Vinculamos así, los mecanismos significantes de discursos anticuarentena con discursos de derechas contemporáneas: en nuestra apuesta interpretativa, en el escenario post-covid encontramos persistencias de configuraciones previas. Nuestro análisis se ubica en una perspectiva sociosemiótica, y considera los mecanismos significantes de este proceso en discursos de los años 2020 a 2022, a partir de aportes del Análisis del Discurso (Verón, Angenot, Laclau) y de estudios politológicos y culturales sobre la categoría de “derechas” y neoliberlaismo tanto globales (Brown, Foucault, Laval y Dardot, Arditti) como nacionales (Morresi, Vommaro, Ansaldi, Giordano, Lewkowicz, Sztulwark, Stefanoni). -

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.142
Threshold uncertainty score0.283

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.336
Teacher spread0.310 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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