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Enregistrement W7001873575

Les forces de caractère et la résilience des étudiants en situation de handicap à l’université

2023· other· fr· W7001873575 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationSubject (documents)Work (physics)LimitingContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche s’intéresse aux étudiants en situation de handicap (ÉSH) dans les universités francophones du Québec, une population en croissance constante depuis les dernières années (Association québécoise interuniversitaire des conseillers aux étudiants en situation de handicap [AQICESH], 2021). Elle cherche à documenter quelles sont les caractéristiques personnelles et les forces qui sont susceptibles de favoriser la résilience de ces étudiants, surtout considérant les embuches supplémentaires engendrées par les effets de leur condition sur leur participation sociale (Kurth & Mellard, 2006; Mamboleo et al., 2020). Pour ce faire, un devis méthodologique quantitatif a été privilégié, ce dernier reposant sur quatre objectifs précis : 1) décrire les caractéristiques sociodémographiques des ÉSH ; 2) déterminer les forces de caractère dominantes chez les ÉSH ; 3) décrire le degré de résilience des ÉSH, et 4) explorer les liens existants entre les caractéristiques sociodémographiques, les forces de caractère et le degré de résilience des ÉSH. Afin de répondre à ces objectifs, un questionnaire utilisant deux outils de mesures validés en français ont été employés : le CD-RISC-10 de Connor et Davidson (2003) pour mesurer le degré de résilience et le VIA-IS-120 de Peterson et Seligman (2004) portant sur les forces de caractère. La collecte de données s’est effectuée à l’automne 2020, période pendant laquelle 115 participants ont complété la totalité du questionnaire. Des analyses descriptives et corrélationnelles ont été retenues pour procéder au traitement statistique des données. Ces analyses visaient à vérifier trois hypothèses : a) les ÉSH présenteront un profil de force de caractère et de valeurs qui est distinctif en fonction de la condition avec laquelle ils vivent ; b) les ÉSH démontreront un degré de résilience qui est différent en fonction de la condition avec laquelle ils vivent, et c) le courage, la justice et l’humanité seront les valeurs les plus susceptibles de favoriser la résilience chez les ÉSH. Les résultats démontrent que ni le degré de résilience ni le profil des forces de caractère présentent des différences significatives en fonction de la condition, réfutant ainsi les deux premières hypothèses préalablement énoncées. Concernant la troisième hypothèse, les résultats ont permis de révéler que ce sont la bienveillance, le courage et la sagesse qui sont davantage associés au degré de résilience des ÉSH. Considérant le contexte souvent défavorable dans lequel les ÉSH évoluent tout au long de leur cheminement scolaire, il y a lieu d’avancer qu’une attention particulière devrait être portée afin de promouvoir ces forces et ces valeurs, puisqu’elles sont susceptibles de favoriser leur résilience et ainsi, rehausser leur bien-être au quotidien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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