Les forces de caractère et la résilience des étudiants en situation de handicap à l’université
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche s’intéresse aux étudiants en situation de handicap (ÉSH) dans les universités francophones du Québec, une population en croissance constante depuis les dernières années (Association québécoise interuniversitaire des conseillers aux étudiants en situation de handicap [AQICESH], 2021). Elle cherche à documenter quelles sont les caractéristiques personnelles et les forces qui sont susceptibles de favoriser la résilience de ces étudiants, surtout considérant les embuches supplémentaires engendrées par les effets de leur condition sur leur participation sociale (Kurth & Mellard, 2006; Mamboleo et al., 2020). Pour ce faire, un devis méthodologique quantitatif a été privilégié, ce dernier reposant sur quatre objectifs précis : 1) décrire les caractéristiques sociodémographiques des ÉSH ; 2) déterminer les forces de caractère dominantes chez les ÉSH ; 3) décrire le degré de résilience des ÉSH, et 4) explorer les liens existants entre les caractéristiques sociodémographiques, les forces de caractère et le degré de résilience des ÉSH. Afin de répondre à ces objectifs, un questionnaire utilisant deux outils de mesures validés en français ont été employés : le CD-RISC-10 de Connor et Davidson (2003) pour mesurer le degré de résilience et le VIA-IS-120 de Peterson et Seligman (2004) portant sur les forces de caractère. La collecte de données s’est effectuée à l’automne 2020, période pendant laquelle 115 participants ont complété la totalité du questionnaire. Des analyses descriptives et corrélationnelles ont été retenues pour procéder au traitement statistique des données. Ces analyses visaient à vérifier trois hypothèses : a) les ÉSH présenteront un profil de force de caractère et de valeurs qui est distinctif en fonction de la condition avec laquelle ils vivent ; b) les ÉSH démontreront un degré de résilience qui est différent en fonction de la condition avec laquelle ils vivent, et c) le courage, la justice et l’humanité seront les valeurs les plus susceptibles de favoriser la résilience chez les ÉSH. Les résultats démontrent que ni le degré de résilience ni le profil des forces de caractère présentent des différences significatives en fonction de la condition, réfutant ainsi les deux premières hypothèses préalablement énoncées. Concernant la troisième hypothèse, les résultats ont permis de révéler que ce sont la bienveillance, le courage et la sagesse qui sont davantage associés au degré de résilience des ÉSH. Considérant le contexte souvent défavorable dans lequel les ÉSH évoluent tout au long de leur cheminement scolaire, il y a lieu d’avancer qu’une attention particulière devrait être portée afin de promouvoir ces forces et ces valeurs, puisqu’elles sont susceptibles de favoriser leur résilience et ainsi, rehausser leur bien-être au quotidien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".