Les enjeux et les défis de la gestion stratégique du changement dans les organismes de développement local au Québec : pour une meilleure performance organisationnelle
Notice bibliographique
Résumé
SOMMAIRE La grande majorité des études empiriques portant sur la gestion stratégique du changement est dédiée aux grandes entreprises ou à l'administration publique.Le cas des OBNL de développement local pourrait à première vue s'apparenter au secteur public, mais leur position diffère de par leur mission territoriale et forme juridique, situées au carrefour d'intérêts citoyens et des bailleurs de fonds permettant leur existence.Ainsi, cette recherche traite de la gestion stratégique du changement en regard des enjeux et défis propres aux organismes de développement local, dans le but de mieux comprendre leurs processus transformationnels.Spécifiquement, elle vise à cerner des variables interrelationnelles qui influencent leur culture et leur capacité de changement.Le recoupement de données a permis de relever des facteurs de réussite et d'échec servant à identifier plusieurs pistes d'orientation.Les résultats obtenus démontrent l'impact du style de leadership dans le changement.Les OBNL qui ont su adopter un style de leadership persuasif ou participatif ainsi qu'un plan de déploiement souple ont connu de meilleurs résultats.Or, le succès des réformes nécessite aussi une cohérence entre le discours, la mission et l'action.Cette cohérence alliée à une temporalité adaptée des transformations est indispensable à l'adhésion des destinataires du changement et à sa légitimité.Somme toute, le leader doit gérer des zones d'incertitudes, des mécanismes de support et d'évaluation afin de favoriser le changement.Au terme de l'analyse, un schéma intégrateur de la gestion du changement dans les OBNL à l'étude a été illustré, faisant ressortir clairement l'importance de comprendre, mobiliser, supporter et ajuster les interventions dans un système ouvert.Puis, des suggestions de répondants à l'étude sont apportées dans l'objectif d'augmenter le potentiel de r~ussite des changements stratégiques, et ce, pour atteindre une meilleure performance organisationnelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».