Les enjeux et les défis de la gestion stratégique du changement dans les organismes de développement local au Québec : pour une meilleure performance organisationnelle
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Bibliographic record
Abstract
SOMMAIRE La grande majorit des tudes empiriques portant sur la gestion stratgique du changement est ddie aux grandes entreprises ou l'administration publique.Le cas des OBNL de dveloppement local pourrait premire vue s'apparenter au secteur public, mais leur position diffre de par leur mission territoriale et forme juridique, situes au carrefour d'intrts citoyens et des bailleurs de fonds permettant leur existence.Ainsi, cette recherche traite de la gestion stratgique du changement en regard des enjeux et dfis propres aux organismes de dveloppement local, dans le but de mieux comprendre leurs processus transformationnels.Spcifiquement, elle vise cerner des variables interrelationnelles qui influencent leur culture et leur capacit de changement.Le recoupement de donnes a permis de relever des facteurs de russite et d'chec servant identifier plusieurs pistes d'orientation.Les rsultats obtenus dmontrent l'impact du style de leadership dans le changement.Les OBNL qui ont su adopter un style de leadership persuasif ou participatif ainsi qu'un plan de dploiement souple ont connu de meilleurs rsultats.Or, le succs des rformes ncessite aussi une cohrence entre le discours, la mission et l'action.Cette cohrence allie une temporalit adapte des transformations est indispensable l'adhsion des destinataires du changement et sa lgitimit.Somme toute, le leader doit grer des zones d'incertitudes, des mcanismes de support et d'valuation afin de favoriser le changement.Au terme de l'analyse, un schma intgrateur de la gestion du changement dans les OBNL l'tude a t illustr, faisant ressortir clairement l'importance de comprendre, mobiliser, supporter et ajuster les interventions dans un systme ouvert.Puis, des suggestions de rpondants l'tude sont apportes dans l'objectif d'augmenter le potentiel de r~ussite des changements stratgiques, et ce, pour atteindre une meilleure performance organisationnelle.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it