L'évaluation des compétences professionnelles des médecins et infirmières immigrants au Québec : une analyse de la structure de coordination entre les acteurs institutionnels
Notice bibliographique
Résumé
La mobilité internationale des personnes exerçant dans le domaine de la santé, comme les médecins et les infirmières, est un phénomène très marqué depuis le début du XXIe siècle. Le Canada fait partie des pays qui accueillent ces professionnels afin de répondre à des besoins de main-d'œuvre de plus en plus importants. Afin d'y exercer leur profession, ces professionnels formés à l'étranger doivent obtenir un permis d'exercice délivré par un organisme de réglementation professionnelle. Cette thèse de doctorat en relations industrielles porte sur l'analyse de la structure de coordination entre les acteurs de la reconnaissance des compétences au Québec, à travers le cas des infirmières diplômées hors Québec (IDHQ) et des médecins diplômés hors Canada et États-Unis (DHCEU) que l'on appelle aussi diplômés internationaux en médecine (DIM). En effet, au Québec, ces deux professions sont réglementées et toute personne immigrante désirant exercer une de ces deux professions doit passer à travers un processus de reconnaissance de ses compétences pour obtenir un permis d'exercice de l'ordre professionnel concerné, quel que soit son statut migratoire. La littérature a mis de l'avant les difficultés rencontrées par ces professionnels pour faire reconnaitre leurs compétences et exercer leur profession au Québec, ainsi que le manque de coordination des acteurs de la reconnaissance des compétences au Québec. Nous avons donc voulu en savoir plus sur la structure de coordination des acteurs de la reconnaissance des compétences des médecins et infirmières immigrants au Québec et connaitre le processus par lequel doivent passer ces professionnels formés à l'étranger pour exercer légitimement leur profession. Sur le plan théorique, nous avons mobilisé la théorie des conventions. Nous nous appuyons plus spécifiquement sur les travaux de François Eymard-Duvernay dans le domaine du recrutement et de l'évaluation des compétences des travailleurs. Sur le plan méthodologique, nous avons mené une démarche qualitative. L'analyse d'une documentation institutionnelle importante et de 68 entrevues semi-dirigées avec 13 IDHQ, 22 DHCEU et 33 acteurs de la reconnaissance des compétences de ces professionnels formés à l'étranger nous ont permis de répondre à nos objectifs de recherche. D'abord, les résultats rendent compte de la complexité de la coordination des acteurs institutionnels. Nous avons pu identifier les acteurs, les étapes, les règles, la nature des tensions et les blocages de la reconnaissance des compétences des DHCEU et des IDHQ au Québec. Ensuite, la recherche met en lumière les impacts des politiques publiques sur la reconnaissance des compétences des DHCEU et des IDHQ et leur intégration dans leur profession respective. Enfin, les résultats permettent de comprendre le rôle du MSSS dans le processus de reconnaissance des compétences et l'intégration des DHCEU et des IDHQ dans leur profession car il est à la fois régulateur, recruteur et principal employeur des médecins et des infirmières au Québec. Nous montrons dans cette recherche, à travers l'analyse des dimensions du jugement de la qualité des compétences des DHCEU et des IDHQ et des paramètres qui caractérisent les conventions de qualité, comment les épreuves, qui s'enchainent les unes après les autres et que les DHCEU et les IDHQ doivent réussir successivement, mènent certains d'entre eux à l'exclusion du parcours de reconnaissance des compétences et de l'exercice de la profession de médecin ou d'infirmière au Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».