Les territoires ruraux de l’est du Quebec a l’epreuve de la Covid19. Marginalisation et exclusion sociales des personnes ainees ?
Notice bibliographique
Résumé
Since the beginning of the pandemic, the elderly have been identified as being among the most \nat risk of developing complications in case of contamination by the Covid-19 virus. In Quebec, \nas in many parts of the world, specific measures have been put in place to protect them, \nfocusing on limiting physical and social contacts, with repercussions on their social and \npsychological well-being. In this article, we are particularly interested in the situation \nexperienced by seniors in rural areas and seek to highlight the socio-territorial effects of this \nhealth crisis on the elderly by identifying, on the one hand, the deleterious effects that \naccentuate their vulnerability and, on the other hand, the protective and supportive measures \nthat enable seniors to cope with this pandemic. Based on a qualitative analysis, our article \nhighlights several possible approaches to the complex relationship between crisis, aging and \nterritory, taking into consideration simultaneously the feeling of belonging, access to resources \nand services, solidarity, and the participation of people in the dynamics of their living \nenvironment. While several factors, such as geographic characteristics, community and family \nsolidarity, and volunteer involvement, made the lives of seniors easier during the pandemic, \n3 \nothers made them more vulnerable. Among them, the feeling of a gap between the measures \ntaken and the reality experienced, the reinforcement of difficulties in accessing care and \nservices as well as the weakening of the operations of the territories due to the massive loss of \nvolunteers aged 70 and over, forced to limit their activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».