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Enregistrement W7001980443

Les chutes chez les aînés atteints d’un trouble neuro-musculo-squelettique : caractéristiques et facteurs neuropsychologiques et cognitifs associés

2024· other· fr· W7001980443 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésContext (archaeology)Cognitive impairmentMedical screening
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La problématique de chutes chez les personnes âgées représente un enjeu majeur en santé publique en raison du vieillissement de la population, de leur prévalence élevée, de leurs conséquences sur l’état de santé et de ses impacts dans l’organisation des services de santé et des services sociaux ainsi que sur l’économie. Bien qu’une proportion considérable des chuteurs ait des conditions neurocognitives associées, peu de programmes en réadaptation gériatrique sont adaptés à la cognition de l’aîné. Les intervenants s’adaptent ainsi au mieux des réalités du milieu et se confrontent à plusieurs obstacles en lien avec les adaptations recommandées. Le but de cette étude était donc de caractériser cette population, à partir de 100 dossiers de patients inscrits aux services gériatriques du Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux (CIUSSS) – Saguenay Lac St-Jean (SLSJ) – Hôpital de La Baie, sites de l’Hôpital de jour et de l’Unité de réadaptation fonctionnelle intensive entre 2017 et 2020. Les données indiquant le profil des usagers et les interventions réalisées dans ces deux sites ont été recueillies pour émettre des recommandations d’interventions futures dans l’optique du développement d’un programme de réadaptation permettant de bien considérer les enjeux cognitifs. Le devis de recherche est donc une étude rétrospective. Des analyses ont été réalisées sur les 100 dossiers concernant les informations sociodémographiques des patients, leurs spécificités physiologiques, cognitives et psychologiques et leur historique de chute, ainsi que les antécédents médicaux, l’utilisation de médicaments, l’état clinique ou les diagnostics. Cette étude propose donc une caractérisation précise des aspects neuropsychologiques et cognitifs d’une population de chuteurs et d’une population de non-chuteurs recevant des services de physiothérapie, ouvrant ainsi la voie à construire une approche plurifactorielle clinique pour l’adaptation des services en réadaptation. Les analyses réalisées avec les données recueillies ont premièrement été des tests de Levene, de Kolmogorov-Smirnov et de Shapiro-Wilk afin de valider la variance homogène et la distribution normale des données. Ensuite, des analyses de moyenne et de fréquence ont été réalisées sur toutes les variables. Finalement, des tests de Khi², de Fisher et de variance ont été effectués afin d’évaluer les différences significatives entre les deux groupes cibles. Tout d’abord, il a été possible de classifier deux groupes : chuteurs (n = 68) et non-chuteurs (n = 32). Les résultats obtenus indiquent qu’il existe une différence significative entre les groupes chuteurs et non-chuteurs à l’effet que les chuteurs consomment significativement plus fréquemment de la polymédication (4 médicaments et plus) et qu’ils ont un indice de masse corporel (IMC) significativement plus bas que les non-chuteurs. De plus, la proportion d’individus ayant des atteintes cognitives ou des diagnostics neuropsychologiques ou psychologiques chez les participants (incluant les deux groupes) est plus importante que dans la population canadienne en générale. Plus spécifiquement, les atteintes neurocognitives mnésiques (45%), attentionnelles (44%), exécutives (44%) et langagières (en moyenne 19%) ainsi que les diagnostics d’AVC (34%), de trouble neurocognitif léger (11%), de troubles psychotiques (11%) et d’hématomes cérébraux (9%) étaient les plus fréquents parmi les patients chuteurs. En lien avec ces analyses, des recommandations ont été émises concernant l’évaluation et l’intervention physiothérapeutiques auprès de la population présentant des atteintes cognitives. Ces recommandations sont de : 1) faire l’évaluation et l’ajustement au besoin de la pharmacologie des patients, notamment en ce qui concerne les psychotropes, puisque la polymédication est significativement plus fréquente chez les chuteurs; 2) réaliser des évaluations et des interventions multifactorielles et multidisciplinaires avec dépistage des facteurs de risque; 3) développer des programmes de réadaptation et des évaluations en physiothérapie adaptés en fonction des atteintes cognitives spécifiques les plus fréquemment observées; et 4) personnaliser les modalités de suivi et de présentation des exercices à faire en fonction des limitations fonctionnelles et cognitives. Ces recommandations pourront s’effectuer par le biais du programme de recherche déjà développé par l’équipe de recherche du Laboratoire de recherche Biomécanique et Neurophysiologique en Réadaptation neuro-musculo-squelettique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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