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Record W7001980443

Les chutes chez les aînés atteints d’un trouble neuro-musculo-squelettique : caractéristiques et facteurs neuropsychologiques et cognitifs associés

2024· other· fr· W7001980443 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicFetal and Pediatric Neurological Disorders
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité du Québec à Chicoutimi
KeywordsContext (archaeology)Cognitive impairmentMedical screening
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La problématique de chutes chez les personnes âgées représente un enjeu majeur en santé publique en raison du vieillissement de la population, de leur prévalence élevée, de leurs conséquences sur l’état de santé et de ses impacts dans l’organisation des services de santé et des services sociaux ainsi que sur l’économie. Bien qu’une proportion considérable des chuteurs ait des conditions neurocognitives associées, peu de programmes en réadaptation gériatrique sont adaptés à la cognition de l’aîné. Les intervenants s’adaptent ainsi au mieux des réalités du milieu et se confrontent à plusieurs obstacles en lien avec les adaptations recommandées. Le but de cette étude était donc de caractériser cette population, à partir de 100 dossiers de patients inscrits aux services gériatriques du Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux (CIUSSS) – Saguenay Lac St-Jean (SLSJ) – Hôpital de La Baie, sites de l’Hôpital de jour et de l’Unité de réadaptation fonctionnelle intensive entre 2017 et 2020. Les données indiquant le profil des usagers et les interventions réalisées dans ces deux sites ont été recueillies pour émettre des recommandations d’interventions futures dans l’optique du développement d’un programme de réadaptation permettant de bien considérer les enjeux cognitifs. Le devis de recherche est donc une étude rétrospective. Des analyses ont été réalisées sur les 100 dossiers concernant les informations sociodémographiques des patients, leurs spécificités physiologiques, cognitives et psychologiques et leur historique de chute, ainsi que les antécédents médicaux, l’utilisation de médicaments, l’état clinique ou les diagnostics. Cette étude propose donc une caractérisation précise des aspects neuropsychologiques et cognitifs d’une population de chuteurs et d’une population de non-chuteurs recevant des services de physiothérapie, ouvrant ainsi la voie à construire une approche plurifactorielle clinique pour l’adaptation des services en réadaptation. Les analyses réalisées avec les données recueillies ont premièrement été des tests de Levene, de Kolmogorov-Smirnov et de Shapiro-Wilk afin de valider la variance homogène et la distribution normale des données. Ensuite, des analyses de moyenne et de fréquence ont été réalisées sur toutes les variables. Finalement, des tests de Khi², de Fisher et de variance ont été effectués afin d’évaluer les différences significatives entre les deux groupes cibles. Tout d’abord, il a été possible de classifier deux groupes : chuteurs (n = 68) et non-chuteurs (n = 32). Les résultats obtenus indiquent qu’il existe une différence significative entre les groupes chuteurs et non-chuteurs à l’effet que les chuteurs consomment significativement plus fréquemment de la polymédication (4 médicaments et plus) et qu’ils ont un indice de masse corporel (IMC) significativement plus bas que les non-chuteurs. De plus, la proportion d’individus ayant des atteintes cognitives ou des diagnostics neuropsychologiques ou psychologiques chez les participants (incluant les deux groupes) est plus importante que dans la population canadienne en générale. Plus spécifiquement, les atteintes neurocognitives mnésiques (45%), attentionnelles (44%), exécutives (44%) et langagières (en moyenne 19%) ainsi que les diagnostics d’AVC (34%), de trouble neurocognitif léger (11%), de troubles psychotiques (11%) et d’hématomes cérébraux (9%) étaient les plus fréquents parmi les patients chuteurs. En lien avec ces analyses, des recommandations ont été émises concernant l’évaluation et l’intervention physiothérapeutiques auprès de la population présentant des atteintes cognitives. Ces recommandations sont de : 1) faire l’évaluation et l’ajustement au besoin de la pharmacologie des patients, notamment en ce qui concerne les psychotropes, puisque la polymédication est significativement plus fréquente chez les chuteurs; 2) réaliser des évaluations et des interventions multifactorielles et multidisciplinaires avec dépistage des facteurs de risque; 3) développer des programmes de réadaptation et des évaluations en physiothérapie adaptés en fonction des atteintes cognitives spécifiques les plus fréquemment observées; et 4) personnaliser les modalités de suivi et de présentation des exercices à faire en fonction des limitations fonctionnelles et cognitives. Ces recommandations pourront s’effectuer par le biais du programme de recherche déjà développé par l’équipe de recherche du Laboratoire de recherche Biomécanique et Neurophysiologique en Réadaptation neuro-musculo-squelettique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.935
Threshold uncertainty score0.129

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.246
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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