Mental health diversion from hospital emergency departments : assessing a joint effort of two mental health methods and police partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this research was to examine both individual and joint efforts in mental health collaboration and how individual and group initiatives can lead to decreased emergency department (ED) presentations and improved client care. Local and international literature is presented as a way to inform, advise, or hypothesize about known gaps in literature. Method: Secondary data from the 2016 calendar year was accessed through Alberta Health Services (AHS). All Mental Health Act apprehensions that occurred in the City of Edmonton during the 2016 calendar year comprise the secondary data. Data surrounding Mental Health calls for service for both Urgent Services, the Police and Crisis Team, and the Edmonton Police Service was captured and analyzed with a chi-square analysis, with a focus on the call disposition. Results: Research findings indicated the presence of a mental health clinician through either a Knoxville or Separate Response Model influenced person/people with mental illness (PMI) being admitted to hospital post mental health apprehension. PMI brought to an emergency department via a mental health act apprehension without a mental health clinician were more likely to be discharged. An informal partnership (Separate Response Model) was more successful than a formal partnership (Knoxville Model) in diverting PMI away from hospital. Regardless of substance use, there was no difference in disposition between substance and non-substance related mental health apprehensions. Findings from this research indicate mental health and police collaboration improves client care through timely access to appropriate care.\n\t\tKeywords: schizophrenia, first-responder, psychiatric nurse, mental health, mental illness, addictions, bizarre behavior, suicidal, police, collaboration, Crisis Intervention Team, Knoxville Model, Birmingham Model, crisis negotiation, Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».