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Enregistrement W7002069682

L'œuvre Maman de Louise Bourgeois: vecteur de compréhension de la relation entre l'institution muséale et l’espace public

2023· dissertation· fr· W7002069682 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsBourgeoisiePublic investmentHistorical heritage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De Tokyo à Ottawa en passant par Bilbao, le lien que le public tisse avec l’œuvre Maman (1999) de Louise Bourgeois se forge dans l’espace interstitiel situé entre la rue et l’institution muséale. Les esplanades publiques du Musée des beaux-arts du Canada à Ottawa et du Musée Guggenheim Bilbao dans le Pays basque espagnol permettent d’analyser comment le passage entre les artères urbaines et l’institution muséale possède des fonctions qui peuvent être décodées par l’entremise de l’étude de Maman. Ainsi, pourquoi faut-il considérer l'œuvre Maman de Louise Bourgeois comme un outil de capitalisation permettant aux musées qui l’accueillent d’exploiter leur connexion physique à l’espace public, de disséquer toutes les facettes de la relation qu’ils entretiennent à leurs publics et de préserver leur positionnalité au sein de l’écosystème urbain? \n \nCette thèse utilise ces deux expositions publiques permanentes de l'œuvre de Bourgeois afin de sonder l'impact de la sculpture sur les comportements des utilisateurs de la place publique lorsqu’en présence d’un musée côtoyé dans l'environnement urbain. Plus particulièrement, elle analyse les points d’intersection physiques entre l’œuvre et les plazas muséales en relevant cinq facteurs qui permettent à ces institutions de contrôler et pérenniser leur image publique grâce aux choix curatoriaux qui caractérisent les expositions publiques de Maman.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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