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Enregistrement W7002082197

Magazine images depicting the ideal fit male body: An outlet for influencing body image perception and exercise related cognitions

2015· article· en· W7002082197 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionIdeal (ethics)CognitionMass mediaBody typeHuman physical appearance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increasing availability of magazines depicting the ideal male figure, body image concerns and dissatisfactions are becoming more prominent in males (Morry & Staska, 2001). The purpose of this study was to examine the effects of viewing health/fitness and sports magazine images on male body perceptions and exercise related cognitions. Participants (N=280, mean age 36.34, range 18-68 years) were randomly assigned to view magazine images in one of three conditions: image-only, magazine cover, or control. Participants then self-reported internalization, self-objectification, reasons for exercise, and exercise intentions. A series of 3 (condition) by 3 (age) ANOVA analyses were conducted. Participants in the image-only group displayed the greatest level of internalization-general: F(2, 271) = 5.65, p = .004, ?2 = .040. Furthermore, compared to younger or middle aged males, older males reported less internalization-general, F(2, 271) = 15.19, p = .000, ?2 = .101, internalization-athlete, F(2, 271) = 13.07, p = .000, ?2 = .088, and self-objectification, F(2, 271) = 6.13, p = .002, ?2 = .043. These findings suggest that males are not influenced by the media to the same extent as females are. In addition, these findings support claims made by Fredrickson and Roberts (1997) regarding the decreasing influence of the media as individuals grow older. The outcomes of this study may help expand research regarding the powerful force of mass media and its influence on consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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