Mesure de la taille du vocabulaire orthographique et phonologique chez des élèves de français langue seconde de secondaire 1 à 5
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche dresse un portrait des connaissances lexicales phonologique et orthographique des apprenants du français langue seconde de secondaire 1 à 5 au Québec. Elle a pour but d'examiner l'évolution au fil des années scolaires et de mesurer la taille du vocabulaire à la fin de la scolarité. La recherche de Milton et Meara (1998) sur l'évolution de la taille du vocabulaire selon le nombre d'heures de cours d'élèves britanniques en français langue étrangère nous laisse croire que les élèves québécois doivent connaitre 4 500 familles de mots à la fin de leur scolarité. Toutefois, ces calculs n'ont été basés que sur les connaissances du vocabulaire à l'écrit quand les programmes québécois de français langue seconde au secondaire mettent l'emphase sur le développement oral et écrit de la langue. Alors, la taille du vocabulaire de 144 participants a été calculée à l'aide d'un test orthographique (Meara & Milton, 2003), et d'un phonologique (Milton & Hopkins, 2005). Elle n'a pas montré de croissance significative d'une année à l'autre, mais plutôt entre les deux cycles d'apprentissage au secondaire. Les apprenants de secondaire 5 atteignait 2 796 familles de mots en moyenne. De secondaire 1 à 5, les premiers deux milles mots étaient maitrisés à 80% ou plus, et la taille du vocabulaire orthographique était toujours plus élevée que celle phonologique. Ces résultats démontrent que l'évolution de la taille du vocabulaire est lente et que les élèves ne finissent pas l'école avec ce qui serait jugé suffisant pour communiquer dans différents contextes (Nation, 2001; 2006). Poursuivre la recherche sur la taille du vocabulaire en FLS contribuerait à mieux cerner les différents besoins lexicaux des apprenants en termes quantitatifs, et aiderait les enseignants à sélectionner le vocabulaire à enseigner et les textes à travailler pour optimiser l'évolution lexicale d'année en année. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : français langue seconde, taille du vocabulaire, vocabulaire orthographique, vocabulaire phonologique, enseignement au secondaire
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».