Mistä terrorismirikostutkintojen vähäisyys Suomessa johtuu? : Suomen terrorismirikostutkintojen vähäisyyteen vaikuttavat tekijät rikoslain 34 a luvun muutoksia silmällä pitäen
Notice bibliographique
Résumé
Terrorismin uhka Suomessa on kasvanut 2010-luvun vierastaistelijailmiön myötä. Suomesta Syyrian ja Irakin konfliktialueelle matkustaneesta yli 80:stä tunnistetusta aikuisesta osa on palannut kotimaahansa. Radikalisoituminen ja Syyrian konfliktialueelta palaavat henkilöt muodostavat lyhyellä ja pitkällä aikavälillä sekä suoria että välillisiä turvallisuusuhkia. \n \nSuomen terrorismilainsäädäntöä säätelevää rikoslain 34 a lukua on viime vuosien aikana tarkasteltu ja tiukennettu useaan otteeseen. Viimeisimmät muutosehdotukset annettiin kesällä 2020 ja niiden on tarkoitus astua voimaan loppuvuoden 2021 aikana. Lainsäädännöllisistä kiristyksistä huolimatta Suomessa ei ole avattu yhtäkään terrorismia koskevaa rikostutkintaa sitten vuoden 2018 eikä tällaisia tapauksia ole päätynyt oikeuteen. Muissa Pohjoismaissa terrorismirikostuomioita on yhteensä kymmeniä. Mistä terrorismirikostutkintojen vähäisyys Suomessa johtuu? \n \nTerrorismiasioiden salassapitosäännösten vuoksi ulkopuolisen on mahdotonta arvioida terrorismirikostutkintojen vähäisyyteen vaikuttavia syitä täysin aukottomasti. Suomen terrorismilainsäädännön myöhäinen kehittyminen, terroristisen tarkoituksen toteen näyttäminen, poliisilain mukaisen esiselvityksen tehottomuus terrorismirikosasioissa sekä terrorismirikosasioiden korkeaksi kuvailtu esitutkintakynnys ovat kuitenkin omalta osaltaan vaikuttaneet ratkaisevasti terrorismirikostutkintojen avaamiseen. Lisäksi terrorismirikosten esitutkintojen aloittamista hankaloittavat aloittamisen päätöksentekovaltaan liittyvät tulkintakysymykset Suojelupoliisin, Keskusrikospoliisin ja valtakunnansyyttäjän välillä. \n \nSuomen terrorismirikoslainsäädäntöä säätelevän rikoslain 34 a luvun ajantasaisuus sekä lainsäädännön muutosten oikea-aikaisuus ovat keskeinen osa koko rikosprosessia aina esitutkinnan aloittamisesta tuomioistuimen tuomioon saakka. Tämän vuoksi rikoslain 34 a luvun ajantasaisuutta ja tehokkuutta on tarkasteltava jatkossakin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».